尽管人们可能对其透明度存在两极分化，但我们对 Twitter 算法的了解如下：

[shaownhasan]

什么是X/X算法？
最新的 X/X 算法侧重于排 台湾 电话号码 名信号的紧密结合，包括新近度、病毒性、相关性、地理位置和个人兴趣。这套经过修改的排名规则在很多方面都将多种算法合而为一。

除了其常青的排名基础之外，X 新近可见的内部工作原理现已从“黑匣子”（秘密）算法转变为开源算法。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 2023 年 3 月末采取的一项举措，现在可以释放该平台的全部营销潜力。

马斯克推文民意调查截图
不久前在平台上发起民意调查后，X/X 首席执行官发现压倒性的偏好是让平台的算法更加透明。在 X/X 的这个新的开源章节中，任何想要一睹平台真相的人都可以在 Github 上这样做。

但是，尽管 X/X 已采取明显措施来提高平台的透明度，但并非所有人都同意。事实上，许多顶级开发人员表示，部分开源代码含糊不清，有时缺乏上下文。


数据聚合：根据您的推文、关注者和个人活动收集关键数据。正如 Aakash Gupta 的 Substack 中所述，该算法的新数据聚合格式会根据您的关注者提供见解。但是，更有趣的是，它的数据聚合参数还考虑了“喜欢”和“书签”（这一因素可以导致内容增加 30 倍）。该算法还收集基于视觉媒体的见解（这一因素可以使您的内容提升 20 倍）。
特征的形成：一旦平台整理了所有相关数据，它将把这些见解转化为“特征桶”，包括推文和用户的相关部分；人们与您的内容互动的概率；以及信任、安全和平台违规检查。这种非常精细的方法意味着根据其创建积极互动的可能性来分析内容 - 考虑到推文作者、潜在的推文接收者和推文本身。该算法的“SimClusters”“特征桶”还使用人工智能功能根据主题或主题对推文和用户进行精心分组（或聚类）。
混合：该过程的第三个也是最后一个阶段是将所有内容混合到您的提要中的阶段。 X/X 使用名为“HeavyRanker”的概念，旨在根据为您和平台带来积极行动的概率，对可以向您提供的每条推文进行排名。根据 Aakash Gupta 的知情研究，HeavyRanker 的概率框架实际上拥有最有效的排名信号。如果算法认为您的目标用户会积极回复并参与您的推文，那么您的内容可能会增加 75 倍。
基本 X/X 算法函数和排名信号
现在我们已经了解了 X 算法的基本概念，接下来我们将了解一下该平台的一些功能和排名信号。

功能
X 算法产生了这些关键的平台功能，这些功能的重点是获得更好的内容覆盖范围：

每个点赞的覆盖率平均比以前高 30 倍
每次转发都能获得 20 倍的覆盖率提升
每个回复仅获得一倍的覆盖率提升