人工智能还可以用于提高营销活动理效率。媒体购买团队可以利用人工智能工具自动执行重复性任务，从而将更多的脑力投入到战略思考和规划中。
程序化平台在优化人工智能广告方面的有效性完全归功于其融合先进技术、简化运营和从大量数据集中获取有价值见解的能力。
媒体购买者可以利用这些优势来创建有效的活动，以最大限度地发挥影响力并更有效地管理支出。有了更可预测的媒体消费格局，他们可以专注于产生最佳参与度的渠道和时间，而不是在不断扩展的媒体格局中分散资源。
3. 第一方数据将有助于克服 Cookie 弃用 尼日利亚赌博数据 问题
随着隐私形势的发展，媒体购买者（和品牌！）需要积极投资收集第一方数据，以保持受众可寻址。这通常被视为解决 Cookie 丢失问题的战略解决方案，有助于保持消费者连接完好无损。虽然确实如此，但不要忽视激活第一方数据的全部潜力。
通过使用第一方数据，您可以衡量高度特定于客户或品牌的行为。它的优点在于您可以获得尽可能精细的数据。第一方数据也是确定性的，因此非常可靠。它使您能够优化策略、改善客户体验并创建更个性化的营销活动，从而为您提供竞争优势。
例如，利用 CRM 上传功能，以隐私安全的方式将客户线下转化数据与线上广告活动（无论是在广告活动中还是在广告活动后）进行匹配。借助这些数据，您可以提高广告支出的有效性，并发现广告活动对线下转化的总投资回报率。
4. 整合多渠道营销活动报告
根据StackAdapt 与 Advertiser Perceptions 合作开展的独家研究报告，2023 年的媒体购买者发现他们很难衡量不同渠道的目标。为了在 2024 年克服这一挑战，媒体购买领导者应该为他们的团队配备一种整合报告的方法。
实现此目的的方法之一是利用单一平台开展多渠道广告活动。这有助于简化报告流程并减轻广告客户的负担。由一个平台整合的报告意味着报告使用相同的方法和技术进行，从而使数据在各个渠道中保持一致且清晰。