基于消费的预测，也称为基于使用情况的预测，根据产品或服务的实际使用情况预测未来收入。这种方法特别适用于现收现付模式。它涉及分析历史消费数据以预测未来使用情况，使公司能够预测收入流，优化定价策略并更好地了解客户行为。例如，像 Amazon Web Services 这样的云存储提供商可以通过分析过去的使用模式、调整资源和识别追加销售机会来预测未来的消费。
优点 缺点
将收入与实际使用情况挂钩，提高公平性和灵活性 需要详细而准确的数据跟踪
帮助识别追加销售机会和客户流失风险 数据管理可能很复杂且耗费大量资源
通过定制计费提高客户满意度 可能面临消费模式多变且不可预测的挑战
何时使用？
最适合采用基于使用量的定价模式的企业，例如云服务。此方法有助于有效管理资源并预测收入流。
第 2 类：6 种最常用的销售预测定性方法
定性销售预测使用专家判断、直觉和主观数据来预测未来销售。 与严重依赖数值数据和统计模型的定 奥地利电报号码 量方法不同，定性方法利用经验丰富的专业人士、市场研究和客户反馈的见解来提供更细致、更具适应性的预测。 销售预测的定性方法
1.专家意见法
专家意见法依赖于经验丰富的专业人士的见解。这种直观的方法利用具有丰富市场知识的高管和高级管理人员的判断。它快速有效，但可能会受到偏见的影响。
2. 德尔菲法
德尔菲法是一种相当简单的方法，即通过多轮问卷调查来收集专家意见。专家们独立回答问题，他们的回答被汇总并匿名分享给小组。这个过程重复几次，直到达成一致的预测。 使用此方法可能很耗时，并且需要精心管理才能确保有效的结果。
3. Salesforce 复合方法
销售人员综合法收集公司代表的销售估算，提供基层见解。虽然很有价值，但可能会受到个人乐观或悲观情绪的影响。