提示示例：
开发一个人工智能驱动的系统，根据历史表现、市场趋势和战略重点在部门或项目之间动态分配预算。
将我们的预算实践与 AU 行业同行和一流组织进行对比。
制定情景来在各种经济条件下对我们的预算进行压力测试，例如经济衰退、市场低迷或意外中断。
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人工智能可以分析大量数据，从而识别可能表明存在欺诈行为的复杂模式和异常情况。它还可以即时检测可疑活动。例如，人工智能可以帮助企业标记来自不寻常地点的大额购买或账户活动突然激增 沙特阿拉伯电话号码列表 的情况。这种改进的欺诈检测方法让人类分析师可以专注于复杂的案例。
此外，人工智能还可以帮助企业进行更深入的财务风险分析，为企业重大财务决策提供指引，为财务风险管理提供更加精细、有效的解决方案。
提示 11-20：利用人工智能识别财务异常并评估风险
人工智能算法可以发现可能逃避人类审查的复杂模式。虽然人类无法筛选数百万笔交易，但人工智能擅长立即发现异常值。这种早期检测有助于企业防止因可疑和欺诈交易而造成的财务损失。
明确的提示可引导人工智能发现企业想要预防的异常或风险。此外，它还可以提供指令或指南，帮助组织保护网络并优化财务风险管理，以获得更好的结果。这些提示包括：
11. 交易监控。人工智能可以生成一份可疑活动清单，以便标记，例如：
提示示例：
根据人工智能驱动的交易监控自动生成可疑活动报告 (SAR) 和警报通知。
将制裁名单、监视名单和社交媒体数据等外部数据源集成到交易监控系统中。