从工程到数据科学和人工智能：Ebuka 的 DataCamp 之旅

[mostakimvip06]

在 2017 年发现 DataCamp 之前，Ebuka 是一名即将毕业的机械工程专业学生，他意识到数据技能在他的领域越来越重要。他的目标是攻读制造业数据科学和人工智能硕士课程。

作为一个没有强大编程背景的人，他需要一个可以帮助他弥合工程和数据科学之间差距的平台。在探索了几种在线学习选项后，他发现 DataCamp 的方法独一无二。

对于编程背景不强的人来说，DataCamp 确实对初学者很友好。你可以看一些视频，然后立即练习——我学得很快。

Ebuka Nwafornso ， 都柏林大学学院研究生
构建数据科学和人工智能基础
Ebuka 完成了 50 多门课程，主要专注于 Python 编程和 AI 应用。他在 Datacamp 上获得了超过 325,000 xp。在所有这些课程中，他确实有一门最喜欢的课程，他会推荐给其他人。

使用 Python 进行 LLM 微调：这门课程让他掌握了 AI 开发的 日本赌博数据 实用技能，使他能够构建创新解决方案，例如他的旅行推荐代理。凭借这些技能，他能够与 Ondena 等组织合作开展数据科学项目，并利用他的 AI 技能开发出一款复杂的旅行推荐代理。
Ebuka 最喜欢的课程
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Python 法学硕士简介
初学者技能水平
4 小时
12.6K 名学习者
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数据科学家助理人工智能工程师
先进的技能水平
四十八
训练和微调最新的 AI 模型以供生产，包括 Llama 3 等 LLM。立即开始成为 AI 工程师的旅程！
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海量的学习资源涵盖不同主题和领域。平台上的每个人都能找到自己喜欢的内容。

Ebuka Nwafornso ， 都柏林大学学院研究生
有效的学习体验
对于 Ebuka 来说，DataCamp 的特别之处在于其结构化、支持性的方法。他特别看重：

简短学习：简短的 3 分钟视频课程加上随后的实践练习，使复杂的概念变得易于理解和掌握。
真实项目： 参与行业场景项目的机会帮助他实际运用知识并建立作品集。在 DataCamp 的工作环境“数据实验室”中工作使他能够协作开展项目并公开分享自己的工作，从而获得宝贵的反馈和曝光。
DataCamp 就像骑一辆带训练轮的自行车。它不会让你摔倒或感到困惑，非常适合初学者。

Ebuka Nwafornso ， 都柏林大学学院研究生
从学士到硕士
完成课程、获得认证并通过 Datacamps 整理作品集，帮助 Ebuka 在众多硕士项目申请者中脱颖而出。他被制造业数据科学和人工智能项目录取，这代表着他的工程背景与新数据科学能力的完美融合。Ebuka 对 Datacamp 帮助他取得的成就感到非常兴奋，并将继续利用它进一步提升技能。