什么是首席人工智能官？角色、职责和关键技能

[mostakimvip06]

本文由 SAP 首席人工智能官 (CAIO) Philipp Herzig 撰写，他领导着 SAP 推动整个组织的人工智能创新。凭借在人工智能变革潜力方面的亲身经验，Philipp 分享了对 CAIO 不断变化的角色、其所承担的职责以及确保人工智能实现真正商业价值所需的关键技能的见解。您还可以在我们的 DataFramed节目中听到 Philipp 谈论其中一些问题。您还可以通过我们的网络研讨会“学习领导者的人工智能素养指南”了解有关人工智能对整个组织的影响的更多信息。

什么是首席人工智能官？
首席人工智能官 (CAIO) 是高管层中一个相对较新的以人工智能为重点的职位，对整个组织的人工智能有 360 度的视角。从产品和工程到运营、营销等，每个职能都需要与能够保持这种全面视野的人接触。这一新职能的关键支柱是将人员、数据和技术解决方案整合在一起。

这种跨学科角色并不新鲜。电影导演、建筑经理和厨师必须管理和了解各 坦桑尼亚赌博数据 种功能的复杂性，并为他们的顾客整合一切。正如主厨需要了解所有厨房工位的复杂性以确保和谐——从烧烤、煎炒到糕点——CAIO 必须确保 AI 经过深思熟虑地整合，为客户增加价值。

为了在团队中培养这些基础技能，首席人工智能官和组织可以利用DataCamp for Business等平台，该平台提供定制的学习路径，以提高员工在人工智能和数据驱动决策方面的技能。

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首席人工智能官角色的崛起
然而，与其他跨学科角色相比，人工智能的独特之处在于它在如此短的时间内对组织的各个方面产生了令人难以置信的影响。人工智能是资本和资源密集型的，因此 CAIO 的端到端概述可确保其得到深思熟虑和负责任的实施。这意味着了解其他部门的角色、需求和外部压力。

在人工智能这样一个快速发展的环境中，保持领先地位是一项挑战，但至关重要。这不仅包括试验和研究新技术（这实际上是有趣的部分），还包括适应法律、安全或监管界限，并开发商业方案以提供符合客户需求的 人工智能解决方案。

事实上，CAIO 的工作是研究公司如何利用最新技术使客户受益，而不是为了技术而技术。

CAIO 的工作是研究公司如何利用最新技术使客户受益，而不是仅仅为了技术而技术。

Philipp Herzig ， SAP 首席人工智能官 (CAIO)
这就是实施 AI 需要深思熟虑的原因。如果 AI 不能为客户带来直接的投资回报或商业价值（只有深深嵌入现有业务流程、数据和实践中才能实现），那么它可能会成为一种昂贵的附加产品或事后补救措施。

Gartner最近的一项研究发现，虽然接受调查的组织中有超过一半拥有 AI 领导者，但其中 88% 的领导者没有首席 AI 官的头衔。因此，虽然这个头衔可能相对较新，但采用率正在增加——即使还没有正式名称，但职责范围正在扩大。话虽如此，LinkedIn 表示，CAIO 职位的数量在过去五年中 几乎增加了两倍。



来源：Gartner

客户价值：CAIO 的重点关注点
确保客户始终是每个人心中的首要考虑因素，这对于 CAIO 角色至关重要。公司所有职能部门都必须从客户的角度思考问题 - 从最初的用例和场景选择到实际构建和销售我们的产品。

例如，我们需要始终问自己，我们可以提供哪些开箱即用的好处，而客户无需担心繁琐的集成、及时的工程、安全和保障问题等等。

用户研究是另一个重要的支柱。它帮助我们嵌入人工智能和设计产品，了解用例的功能，并验证我们的假设。这样，产品团队就可以提供用户喜爱的、有价值、值得信赖的人工智能体验。

在 SAP，我们在开始工程设计之前会评估用例的潜在生产力和效率提升，并最终检查业务成果是否适合我们的客户。如果适用，我们会在内部测试这些场景。

就像我们在 SAP SuccessFactors 中为人力资源部门所做的那样，我们为服务顾问提供的生成式 AI 副驾驶Joule 的咨询功能，或者我们为 SAP S/4HANA 开发人员培训的最新 ABAP 大型语言模型。这有助于我们在向客户发布这些功能之前获得早期反馈并证明所应用的 AI 方法和技术的业务价值、准确性和责任。