在 DataCamp，我们的核心使命一直是让个人和组织掌握在快速变化的世界中蓬勃发展所需的数据和人工智能技能。
在我们帮助组织和个人实现数据和 AI 目标的又一个成功年份即将结束之际，是时候展望 2025 年了。因此，我们很高兴推出 DataCamp Radar：Forward Edition，这是一个虚拟会议，我们将在其中探讨定义 2025 年及以后的数据和 AI 趋势。
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探索将影响 2025 年及以后的数据和 AI 趋势！
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在考虑《雷达：前瞻版》的议程时，我们希望汇集各种不同的声音，分享他们对未来一年数据和人工智能将如何发展的见解。以下是我们准备的内容：
11 月 13 日概览
欢迎来到 Radar：前进版！ DataCamp 的首席执 希腊赌博数据 行官兼联合创始人在会议开幕式上介绍了数据和人工智能的现状、shariand
2025 年的数据科学和商业智能：AI 将如何改变数据团队？ Salesloft 产品管理总监 Anushka Anand、MongoDB GTM 分析高级总监 Laura Gent Felker 和 Salesforce 数据科学分析高级总监 Anjali Samani 探讨了数据科学和商业智能角色如何随着 AI 而演变，以及这些团队将如何在组织内转型。
2025 年的云：云的下一步是什么？ Google 全球转型与运营主管 Teena Piccione 和 Snowflake 应用程序和开发者平台主管 Jeff Hollan 深入探讨了云技术即将到来的进步，以及组织如何充分利用他们的云投资。
回报：将 2024 年的数据和人工智能投资转化为 2025 年的正投资回报率。巴布森学院杰出教授 Tom Davenport、WPP 首席人工智能官兼 Satalia 首席执行官 Daniel Hulme 以及 AI Squared 首席人工智能官 Michelle Bonat 重点介绍了利用人工智能推动投资回报率的策略，以及如何在 2025 年及以后最好地分配人工智能投资。
人工智能时代的学习：人工智能将如何在 2025 年重塑 L&D 功能？ AI for Education 创始人 Amanda Bickerstaff、思科学习产品经理 Chris Skees 和西部州长大学学术主任兼副院长 Eric Lagally 深入探讨了人工智能如何改变学习和发展，以及如何重塑组织内的技能培养过程。
2025 年的人工智能：火箭会继续攀升还是泡沫会破裂？普林斯顿大学教授、《AI Snake Oil》作者 Arvind Narayanan、Fireworks.ai 首席执行官兼联合创始人 Lin Qiao 和索尔克研究所教授兼计算神经生物学负责人 Terry Sejnowski 分析了人工智能技术的未来发展轨迹，权衡了其潜力与可能阻碍其发展的挑战。
结束语和 AMA： DataCamp 课程副总裁 Maggie Remynse-Chou、DataCamp 产品副总裁 Cornelius Lejeune 和 DataCamp DataLab 产品负责人 Ryan Meuse 以观众 AMA 结束了活动
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Radar：Forward Edition 不仅仅是一场会议。它是数据科学家、商业领袖以及任何渴望了解 AI 在未来所扮演角色的人的聚集地。加入我们，共同塑造 AI 的未来 — 立即预订席位，体验 Radar Forward Edition！