支付者医疗保健的

[bitheerani90]

他的声明与全民医保讨论无关。对单一关注使他的观点更加突出。这凸显了医疗保健领域对深度学习的需求。

健康模型和整个医疗保健行业是目前大数据影响最大的行业之一，其应用将大幅增长，既包括医疗领域，也包括数据分析领域（医疗记录、临床分析……）、健康中心管理、医院管理、科学文献（生成、存储和利用）……

根据 2011 年金赛全球研究所[2] 的大数据研究，这无疑 rcs 以色列数据 是网络上引用最多的研究之一，该研究估计，大数据在医疗领域的应用可以为欧洲公共部门带来 2500 亿欧元的收益，为美国医疗行业带来 3000 亿美元的收益。2012 年 10 月关于大数据对医疗行业影响的后续研究也证实了相同的预算数据和其他我们将在下文讨论的考虑因素。

2012 年 10 月，Bonnie Feldman 和 Fieldman 360° 的其他同事发表了《大数据医疗炒作与希望》[3] 报告，他们非常准确地探讨了大数据如何成为医疗领域变革的不断增长的力量。Feldman 认为，“大数据在医学领域的潜力在于将传统数据与个人和人口层面的其他新形式数据相结合的可能性”，即整合结构化和非结构化数据。事实上，在医疗保健领域，无论是结构化、半结构化、非结构化还是非结构化，都会生成大量且种类繁多的数据。