AI 代理能够自动进行高级推理并执行用于研究目的的工作流程或开发合理的答案，这意味着它们有提高生产力和效率的空间。 人工智能和人工智能代理可通过 10 种方式提高合规和第三方风险管理的效率 自动化数据收集： AI代理可以自动从各种来源收集必要的信息，减少手动数据输入和数据收集时间。 客户识别和验证：在生物识别和文档验证等技术的支持下，AI 可以自动化 KYC 中的客户识别和验证流程。
风险筛选和识别：人工智能代理可以分析和筛选rcs数据日本收集的数据，或违反合规性的潜在风险和异常。 机器学习：随着时间的推移，人工智能代理可以从数据中学习，以更好地预测和识别潜在的风险因素，从而提高其准确性和效率。 实时风险监控： AI代理可以提供与风险相关的数据的实时监控，从而能够更快地发现反洗钱（AML）或制裁违规等潜在问题。 加强尽职调查：人工智能代理可以支持进行研究和分析，并为加强尽职调查生成风险摘要报告，交叉引用来自各种数据库和来源的数据，以进行更彻底的验证和风险评估。
机器的崛起——荷兰具有里程碑意义的人工智能裁决对反洗钱合规意味着什么
2022 年 11 月 22 日
荷兰法院的一项具有里程碑意义的裁决为人工智能 (AI) 在反洗钱 (AML) 战略中的应用铺平了道路，有可能改变全球金融科技和监管科技的格局。