DataFramed 播客系列：人工智能和现代数据堆栈

[mostakimvip06]

可以说，过去两年生成式人工智能革命的最大惊喜之一在于其最成功的用例具有反直觉性。与多年前对人工智能的大多数预测相反，人工智能辅助编码，特别是人工智能辅助数据工作，令人惊讶地成为生成式人工智能工具和副驾驶的最大杀手级应用之一。

但如果这只是开始，接下来会发生什么？

当生成式人工智能工具也能帮助我们解决问题时，分析工作流程将会是什么样的？当人工智能系统能够提供可扩展的定性数据而不是依赖不完善的定量代理时，我们可以预期实现哪些类型的分析用例？我们可以预期使用哪些工具？

为了帮助您找到将 AI 融入数据堆栈的最佳方式并达到 AI 集成的下一个级别，我们发布了四个 DataFramed 专门剧集，重点介绍 AI 如何改变现代数据堆栈和整个分析专业。

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第 1 集：为什么数据领域的 AI 未来会充满未知，Benn Stancil 为您讲解
发售日期： 2 月 19 日（周一）

嘉宾： Benn Stancil 是 ThoughtSpot 的现场 CTO。他于 2023 年加入 ThoughtSpot，当时该公司收购了 Mode，他是 Mode 的联合创始人兼 CTO。

您将学到什么： Benn 和 Adel 讨论 AI 辅助分析工作流程的性质、生成 AI 在协助解决问题方面的潜力、他对未来分析工作流程的想象等等。

第 2 集：Ari Kaplan 和 Robin Sutara 讲述D 菲律宾赌博数据 atabricks 如何改变数据仓库和人工智能
发售日期： 2 月 20 日（星期二）

嘉宾： Ari Kaplan 是 Databricks 的宣传主管和“真正的 Moneyball Guy”——这部热门电影部分取材于他在美国职业棒球大联盟的分析创新。他是分析、人工智能、数据科学和高增长业务创新领域的领军人物。

Robin Sutara 是 Databricks 的现场 CTO。她曾为数百家组织提供数据战略、数据文化和建立多元化数据团队方面的咨询服务。

您将学到什么： Richie、Ari 和 Robin 探索 Databricks、生成式 AI 在改善服务运营和提供数据洞察、数据智能和湖屋技术中的应用、AI 工具如何改变数据民主化、数据治理和管理的挑战以及 Databricks 如何提供帮助、数据和 AI 中不断变化的工作等等。

第 3 集：与 Sridhar Ramaswamy 一起将 AI 添加到数据仓库
发售日期： 2 月 21 日（周三）

嘉宾： Sridhar Ramaswamy 是 Snowflake 的 AI 高级副总裁，曾是 Neeva 的联合创始人，该公司于 2023 年被 Snowflake 收购。在创立 Neeva 之前，Sridhar 负责 Google 的广告产品，包括搜索、展示、视频广告、分析、购物、支付和旅行。

您将学到什么： Richie 和 Sridhar 探索 Snowflake 及其用途、生成性 AI 如何改变领导者对数据的态度、NLP 和 AI 如何影响企业业务运营以及 AI 在企业环境中的新应用、企业搜索、管理的挑战以及语义层在有效使用 AI 中的作用，了解 Snowflakes 产品（包括 Snowpilot 和 Cortex），为希望改善数据管理的组织提供建议等等。

第 4 集：与 Nuri Cankaya 和 La Tiffaney Santucci 一起加速 AI 工作流程
发售日期： 2 月 22 日（周四）

嘉宾： Nuri Cankaya 是英特尔的 AI 营销副总裁。在加入英特尔之前，Nuri 在微软工作了 16 年，最初是一名技术推广者，后来以产品营销高级总监的身份离开微软。

La Tiffaney Santucci 是英特尔的 AI 营销总监，专门负责其边缘和客户端产品。她在英特尔工作了十多年，专注于与戴尔、谷歌、亚马逊和微软的合作。

您将学到什么： Richie、Nuri 和 La Tiffaney 探索 AI 对营销分析的影响、AI 如何集成到现有产品中、将 AI 实施到业务流程中的工作流程及其带来的挑战、边缘 AI 对于自动驾驶汽车等用例中的即时决策的重要性、AI 工程作为一个独特工作领域的出现、AI 的民主化、AGI 在不久的将来可能是什么样子，等等。