在 DataCamp，我们的核心使命始终是让个人和组织掌握在数据驱动的世界中蓬勃发展所需的技能。我们相信，当人们具备必要的工具和技能时，数据就可以普及到组织内的每个人。
纵观数据和人工智能的现状，我们认为我们正处于数据民主化的转折点。生成式人工智能使各个行业的专业人士能够以以前无法想象的方式利用数据。然而，这种民主化也给个人和组织带来了许多问题。
鉴于此，我们很高兴于 3 月 21 日举办2024 年首届 Radar 会议“Radar：分析版”，旨在探索个人和组织如何在人工智能驱动的世界中通过分析取得成功。
立即注册 Radar：分析版！
加入我们，参与明星云集的议程
在考虑《雷达：分析版》的议程时，我们希望引入各种不同的声音，以阐明他们如何看待分析在不久的将来的发展，以及领导者和从业者如何利用当前时机。以下是您可以期待的全天活动：
开幕式：数据民主化的转折点： DataCamp 首 匈牙利赌博数据 席执行官 Jonathan Cornelissen 将深入探讨我们在数据民主化方面所经历的重要时刻，这一时刻由人工智能的最新进展推动。他将讨论这种转变如何使个人和组织能够在人工智能增强的世界中更有效地利用分析。
数据讲故事的艺术：利用分析推动影响力：《有效的数据讲故事》作者兼 AnalyticsHero 创始人 Brent Dykes、《超越衡量的呈现》作者兼 Story-driven by Data 创始人 Lea Pica 和《仪表板大全》合著者兼 Tableau 高级数据推广者 Andy Cotgreave 将探索将分析与讲故事相结合的变革力量。他们将展示如何根据数据制作引人入胜的叙述，让见解在任何组织中更易于获取且更具影响力。
ChatGPT 和生成式 AI：数据民主化的福音还是祸害？： ThoughtSpot 现场 CTO 兼 Mode CTO Benn Stancil 和 Alteryx 创始人兼首席宣传官 Libby Duane Adams 将在分析和数据民主化的背景下探讨生成式 AI 的双重性质。他们将讨论其转变分析工作流程和实现数据工作民主化的潜力，同时考虑其带来的挑战和风险。
扩大数据投资回报率：推动组织内分析的采用： MongoDB 的 GTM 分析主管 Laura Gent Felker、JPMC 的董事总经理兼数据与分析主管 Tiffany Perkins-Munn 和 Givaudan 的 CDAO 兼全球数据与分析主管 Omar Khawaja 将分享在组织内扩大分析采用的有效策略。他们将重点关注变革管理、数据领导者在促进文化转变中的作用以及最大化分析工具价值的最佳实践。
为分析职能部门打造学习文化： Marks & Spencer 首席数据科学家 Russell Johnson、Booking Group 学习与发展业务合作伙伴 Denisse Groenendaal-Lopez 和 BetMGM 商业智能与分析副总裁 Mark Stern 将讨论在分析团队中培育持续学习文化的重要性。他们将提供见解，说明如何创建一种鼓励持续学习、实验和好奇心的环境，以推动分析成功。
从数据治理到数据可发现性：在组织内建立对数据的信任： Sasfin 首席数据官 Esther Munyi、普惠公司军用发动机数字战略总监 Amy Grace、纽约大学治理实验室首席研发官兼数据项目总监 Stefaan Verhulst 以及世界银行项目经理兼高级数据科学家 Malarvizhi Veerappan 将讨论提高数据质量和培养信任数据的组织文化的策略。他们将强调在严格治理与使高质量数据可访问和可发现的需求之间取得平衡的重要性。
闭幕式和 AMA： DataCamp 首席执行官 Jonathan Cornelissen 和首席运营官 Martijn Theuwissen 将致闭幕词，回顾会议的主要内容。他们还将主持“问我任何问题”环节，让与会者有机会直接与 DataCamp 领导层交流，并深入探讨全天讨论的主题。