2025 年最重要的 9 项业务分析师技能

[mostakimvip06]

商业分析正在成为任何公司的核心支柱，如果没有分析能力，业务的增长和扩展就不再可行。

业务分析师的角色已从简单的需求收集演变为涉及优化和创新的更具战略性的职位。因此，对业务分析师的需求从未如此高涨。例如，劳工统计局预测，2023 年至 2033 年间，运营研究分析师的职位将增加 23%。这些专业人员在弥合业务需求和技术解决方案之间的差距方面发挥着关键作用，确保组织根据数据驱动的洞察力做出明智的决策。

在本文中，您将了解业务分析师的角色、作为一名业务分析师取得成功所必需的技术和软技能，以及如何通过您的简历和作品集最好地展示您的技能。

了解业务分析师的角色
业务分析师角色的性质取决于公司的规模和要求。小型企业或初创公司可能需要业务分析师承担各种职责，例如数据分析师、产品经理和系统分析师的职责。但是，对于拥有专门 IT 和数据团队的大型企业来说，业务分析师的角色可能更狭窄且更具战略性。

根据国际商业分析师协会的说法：“商业分析师在 新加坡赌博数据 组织的各个层面工作，可能参与从制定战略到创建企业架构的所有工作，甚至可能通过制定计划和项目的目标和要求发挥领导作用，或支持技术和流程的持续改进。”

您可以通过观看我们的免费网络研讨会了解有关如何成为业务分析师的更多信息。

业务分析师与业务分析专业人员
虽然这两个角色都与数据有关，但业务分析师专注于优化流程和实施解决方案，而业务分析专业人员则强调分析和解释数据以提供战略决策。阅读我们单独的文章以了解有关业务分析的更多信息，并查看我们关于如何成为商业智能分析师的指南。

业务分析师是业务与分析之间的桥梁。虽然他们通常不会深入分析数据、编写代码或构建机器学习模型，但业务分析师对于确保分析项目的成功至关重要，从定义需求到实现最终结果。

然而，业务分析师仍然必须具备丰富的数据和分析系统知识和经验，例如可视化、数据科学和数据库管理中使用的系统。这是因为他们负责为几乎每个可能需要实施一个或多个这些工具的业务部门开发创新解决方案。业务分析师必须熟悉这些系统，才能确定解决业务问题的最佳方法。

业务分析师的核心职责
我们可以将业务分析师的职责分为四个核心部分：

解码：研究、寻找和实施针对整个组织内各种业务问题的有效且创新的解决方案是业务分析师的基本职责。
优化：从创建和实施提高多个业务部门效率和生产力的业务流程到分析和排除分析系统故障，业务分析师的角色始终重点关注优化。
文档：业务分析师必须能够在整个项目生命周期内编写和更新文档 - 从定义项目需求和范围到记录最终产品和结果。
沟通：作为技术和非技术之间的桥梁，业务分析师必须是一位专家级的沟通者和讲述者，能够将数据解释和转化为可操作的见解。
2025 年技术业务分析师必备技能
强大的技术技能可以提高业务分析师的效率，使他们能够进行复杂的分析，发现见解，并为决策过程做出有意义的贡献。

通过掌握以下技术技能，业务分析师将自己定位为不可或缺的资产。

1. 数据分析与可视化
业务分析师利用数据分析来提取有意义的见解，从而实现明智的、数据驱动的决策。

以下是业务分析师应该熟练掌握的一些工具和技术：

熟练掌握 SQL对于从数据库中提取、操作和分析数据至关重要。查看 DataCamp 专门针对业务分析师的 SQL技能轨迹，以培养您的 SQL 技能。
熟悉Python 等编程语言可使业务分析师自动执行任务并进行高级数据分析。我们的Python 编程技能课程是提升您在此领域技能的理想场所。
Power BI 和 Tableau 等可视化工具使分析师能够创建并向利益相关者呈现引人注目的数据视觉表示，通过推动决策的数据讲述故事。
我们的Tableau 数据可视化课程是让您熟悉最流行的行业工具之一的理想方式，您可以查看我们的数据可视化技术教程来培养呈现数据的技能。

2. 统计和定量分析
对统计概念的扎实理解使业务分析师能够准确解释机器学习模型和其他分析并得出有意义的结论。统计分析知识对于识别趋势、模式和潜在的改进领域至关重要。

统计和定量分析与 R 和 Python 等编程语言密切相关。业务分析师应该深入了解这些编程语言，以确定他们最适合解决哪些业务问题，并有效地确定项目的需求和组成部分。

查看我们的Python 统计基础课程，以获得更深入的从数据中得出结论的见解。

3. 熟练运用商业智能工具
商业智能工具是创建交互式且视觉效果引人注目的仪表板和报告的强大资产。业务分析师使用 Power BI 和 Tableau 等 BI 工具以易于理解的格式传达见解，使更广泛的受众能够理解复杂的数据分析。

此外，业务分析师可以利用这些 BI 工具根据分析项目的结果创建动态报告。这将静态演示转变为协作讨论。BI 工具的交互性和灵活性意味着您可以当场回答任何问题。

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