弥补大数据技能差距：劳动力市场的现状

[bitheerani90]

自大数据热潮兴起以来，全球范围内出现了大量新出现的大数据岗位，而合格的专业人员严重短缺。与任何新学科一样，专门针对该学科的教育项目根本无法培养出足够数量的熟练求职者。不过，近年来，教育行业似乎已开始加大力度，培训学生填补该领域的职位空缺。

内容
大数据行业的前景
降低进入门槛
扩大数据科学项目
未来的工作
大数据行业的前景
他们面临的任务并不轻松。根据美国劳工统计局 (BLS) 的数据，到 2026 年，仅在美国，数据科学家的职位空缺数量就预计将增长 19%。这听起来可能不多，但这个 玻利维亚电报数据库 数字是全国所有职业平均增长率的两倍多。另一个关键的大数据职业——统计学家，预计在同一时期内将以惊人的 33%增长。这些预测使问题的规模凸显出来。

尽管挑战巨大，但有迹象表明劳动力储备的增长速度正与需求更加相称。与此同时，该行业的增长正在创造具有不同教育水平要求的就业机会，这有助于缓解压力。下面让我们来看看市场状况以及教育行业如何应对全球大数据的爆炸式增长。


降低进入门槛
BLS 的预测中隐藏着一些好消息。当大数据刚刚开始流行并且采用率开始上升时，劳动力市场的总体构成与今天大不相同。在大数据革命之初，该领域的大多数工作都是由拥有 STEM 学科博士学位的人担任的。原因有两个。

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第一个原因是早期大数据采用者需要具有强大研究背景的人才，因为他们中的许多人都是从零开始发明大数据系统和方法的。第二个原因是，提供数据科学特定教育课程的学校并不多。如今，数据显示，平均教育水平已达到硕士水平，这让该领域向更广泛的人群开放。

扩大数据科学项目
随着数据科学专业人员所需教育水平的降低，硕士学位课程的数量也急剧增加。研究生管理招生委员会报告称，自 2015 年以来，全球数据科学硕士学位课程的数量增加了两倍多。由于获得硕士学位大约需要两年时间，这一增长水平表明每年进入该行业的合格申请者数量呈指数级增长。数据科学硕士课程数量增长最快的领域是在线学习领域，合格的申请者可以在接受培训的同时，全职从事相关领域工作，如传统 IT 和商业智能。