随着数据海量化，工作职能电子邮件列表
如何才能产生更多合格的潜在客户？智能数据能解决这个问题吗？该解决方案通过处理和简化数据，可以更精确地满足客户期望。
让我们记住，智能数据是对大数据的数据处理。它满足了人们的期望，即拥有可靠且高质量的资源来回答更具体的问题。它确保更好地了解市场和消费者的期望，最重要的是，它使您能够更轻松地调整营销策略。
我们的社会和企业的数字化正在蓬勃发展。这会显著增加数据量。数据无处不在，无论是在我们的城市中、在我们连接的对象中还是在社交网络中。现在潜在客户开发都是数字化的吗？请注意，74% 的消费者在购买产品之前会在 Google 上进行研究。
因此，数字已成为潜在客户的主要来源。
它也成为消费者交换产品和服务信息的重要场所。然而，随着数据的增加，如今的公司很难知道客户想要什么。从这个观察来看，智能数据是必要的，因为它能让我们更好地了解他们的期望。智能数据将有助于衡量客户满意度和体验改善，因为数据将更加准确。
智能数据来自于它的对立面——大数据。后者目前在法国拥有 17 亿欧元的市场和每天 2.5 万亿个数据点。以全球电子商务为例，由于大数据，每年的数据量增加 25%。此外，估计显示，联网物体的数量只会增加，从 2016 年的 64 亿增加到 2018 年的 114 亿。这些物体的增加会产生额外的数据，这使得处理数据变得更加困难。面对这种流程，找到一种解决方案来优先处理数据并确定最相关的数据仍然至关重要。随着潜在客户的产生越来越多地以数字化方式进行，数据管理成为一个重要的发展领域。正如谷歌零售总监朱莉·克鲁格 (Julie Krueger) 指出的那样，顾客从来就离不开智能手机。兴趣在于提供个性化的服务，而智能数据可以解决这个问题。花费在研究和网站上的时间正在减少。
通过针对个人提供有针对性的服务，现在可以为每个人提供个性化的服务。尽管今天我们已经有针对性的广告，特别是通过社交网络，但智能数据将优化这些行动。