商品排序权重依据 判断维度可多样的包括访问率、支付人数、单次购买数量、转化率、评价数量等维度去定义。
比如说：成的转化率权重：成访问吕权重。
分析用户行为 比如说我们想知道是否有用户想要查看所 希腊 whatsapp 数据 有面霜的行为。 方式：通过数据埋点用户搜索则上报最后统计分析用户的搜索行为来决定商城的分类如何排序 数据分析执行落地对货架页进行分析排序通常包含两个类型：商品分类排序、商品排序一、商品分类排序以±法则为基础分类中的内容控制在个左右。
多的内容会让人出现认知负载成为一种记忆负担影响产品使用体验。 不同产品的排序设定： 具体策略：根据栏目支付转化率、访问率、支付占比这三个相对后置的数据来决定栏目的排序。
（此处需要数据支撑验证需对数据进行收集）数据与修改意见（脱敏数据仅供参考） 分类排序数据表现： 最终结果： 根据数据反馈删除并且合并了分类、、其中包括了原高顺位的以此将分类控制在个左右。
根据权重策略重新排序了原有的分类。 根据经营策略非自营商品、其他分类固定排在最后置底。 五、商品排序策略 通常商品根据经营策略会分三种：活动商品、爆品、一般商品。 商品排序维度建议：当前活动主推>爆品>一般商品 其他维度包括不限于以下几类：支付转化率、点击率（访问人数曝光人数）、评价等。