也许你知道什么是机器学习以及它给我们带来了什么？您是否曾经使用机器学习来解决您的任务或改进您的工作流程？你知道谷歌很大程度上是在机器学习的帮助下运作的吗？
Yiğit Konur 是网站搜索引擎优化 (SEO) 的忠实粉丝，他还喜欢在业余时间与超级马里奥和机器学习一起工作。对于那些还记得《超级马里奥》和旧游戏机的人来说，您可能不知道如今保持此类游戏记录的是计算机，而不是人类。在inOrbit会议的一次演讲中，Yiğit向我们解释了关于机器学习的一切：它到底代表什么，它给我们带来了什么，以及它对网站优化领域的意义。
什么是机器学习？
简而言之：机器学习是计算机自主学习的能力。这意味着他们没有预先编程应该执行什么任务以及如何执行任务，而是在执行某些任务时即时学习。一切都在预测的帮助下进行，计算机可以在一定程度上确定它需要做什么，或者如何通过监控数据正确地解决交给它的任务。
人工智能已经出现在哪里？
不管你信不信，人工智能已经就在我们身边。Tinder是使用机器学习的最著名公司之一。借助先进技术和人工智能，它试图识别模仿真实用户行为的各种机制和机器人，并加紧完善他们的系统以及如何为个人找到最合适的合作伙伴。除了 Tinder 之外，还有Google 地图（借助机器学习可以预测最佳路线和到达时间）、Gmail（能够自动识别垃圾邮件并防止用户在电子邮件收件箱中收到不适当的消息） ，当然还有谷歌。谷歌的语音搜索以及搜索引擎都基于复杂的机制，一方面能够识别用户的语音，另一方面也能够识别他的意图和搜索内容。
网站优化和智能计算机的作用
机器学习带来了许多创新，但问题是这对于所有从事网站优化领域工作的人意味着什么。
机器学习决定的变化
SEO多年来一直与各种机器人打交道。一方面，机器人日益复杂化正在促使我们远离老式的优化，转向更复杂的解决方案。如果过去可以有利可图地购买链接或使用任何其他操作来获得搜索结果的顶部，那么今天这已不再可能，因为谷歌正在变得越来越强大，而正是以牺牲机器学习和人工智能为代价。智力。
先进技术的优势之一是能够读取图像内容。否则，或多或少是为了确定上下文，但仍然如此。先进的系统能够推断图片中显示的内容，并从中判断出这是人还是动物、照片的拍摄地点以及图片中人物的气氛和情绪。
除了图像内容之外，机器学习还可以确定文本的质量。不管你 马耳他电报数据库 相信与否，谷歌拥有自己的“大脑团队”，致力于让人们的生活更轻松，并为他们提供真正相关的内容。云自然语言 API 已经在市场上推出，所有网站上有英语的人都可以通过它来确定您的文本的质量、它所指的内容、它的情感含量以及它的结构是否良好。是的，谷歌长期以来一直能够理解所有这些文本特征，并且正在加紧工作来识别真正高质量的内容。
使用机器学习来优化网页
您也可以使用机器学习。最流行的接口是前面提到的自然语言 API和用于 Google 文档的Google Prediction API。我们可以使用这些工具互相帮助什么？有很多选择，但您可以从以下开始：
CRM系统管理和数据组织。
事实上，大型数据库很容易出错。特别是如果数据是由个人输入的。 Google Prediction API 可以帮助您验证输入数据的准确性，同时还可以推断丢失的数据是什么。它还可以帮助数据组织或数据识别和分类，例如检测文档中使用的确切语言。
使用自动填充进行准确预测。
CTR（点击率）、CR（转化率）等这些指标对于 SEO 非常重要，因为它们可以帮助我们了解我们的工作有多成功以及我们将取得什么成果。新技术的优势在于我们可以更可靠地预测我们将能够取得什么结果。
使用 Natural Language API 确定文本的质量。
所有使用英语写作的人都可以通过使用 Natural Language API 进行优化，以找出您最强大的竞争对手拥有哪些文本。这应该是您咨询和撰写内容的起点，这些内容将在 Google 中排名更快更好。
使用自动填充功能对关键字进行分组。
借助自动填充功能，还可以对关键字进行分组，这将帮助您实施 SEO 策略并跟踪结果。确保您有足够的相关数据。关键字至少应为 100,000 个或更多，因为这样您才能获得正确的信息。
获取准确的点击率数据。
高级工具还可以帮助您从 Google Search Console 升级数据。他们能够根据单词的类型和所达到的位置来预测点击率。
检测重复内容。
重复内容是 SEO 专业人士最头痛的问题。特别是如果它是一家在线商店，您提供不同颜色的相同产品。在这种情况下，您可以受益于Amazon Rekognition - 一种高级系统，可让您识别和合并匹配的子页面。
确定平均搜索次数（今天和过去）。
谷歌对它提供给我们的数据很吝啬，通常只提供数字索引而不是真实数据。通过一些高级步骤和机器学习的帮助，您现在可以了解有多少搜索量以及趋势的走向。