基本上，机器学习可以用于很多事情

[rakibhasan]

结束：MozCon Virtual 2020 第二天回顾
Moz 新闻 | SEO 活动
哇！今年的 MozCon 真是太疯狂了。如果您错过了，我们的参会人数增加了一倍，超过 2,800 人。

我们不仅能邀请他们参加，还能看到他们的家人、宠物和家庭办公室。这无疑是一次不同寻常的经历，但我们不会很快忘记。

与往常一样，演讲者带来了一些精彩 巴西电话数据 内容（包括一部真正的电影）。我们迫不及待地想与您分享这些精彩内容！

Britney Muller —适用于 SEO 的机器学习工作流程
布兰妮首先向大家保证，他们绝对可以使用机器学习。她知道这一点，因为她能够教她爸爸如何使用它！

让我们立即开始吧。
Britney 建议先从Colaboratory中的笔记本开始，以增加可访问性。在开始有趣的部分之前，她向我们展示了上传、导入和下载数据等基本操作：

使用 Google NLP API 从 URL 中提取实体及其类别
使用 Facebook 的 Prophet 数据进行时间序列预测
使用搜索控制台数据和过滤功能进行关键字研究
说实话，我们对她让机器学习看起来如此简单感到惊讶。迫不及待想亲自尝试一下！

Izzi Smith —如何领先于（CTR）曲线
并非所有点击都一样！虽然您可能希望从 SERP 获得尽可能多的点击，但有一种特定类型的点击您应该努力争取 — 万能的长点击。

“如果没有意图的点击又算什么呢？”

谷歌的专利明确指出，对搜索结果的反应是经过衡量的，短暂的互动（点击）会降低排名，而较长的互动（点击）则可以提高排名。