如今，几乎每家我合作过的公司都知道 CRO 是什么，也了解其基本原理。例如，五到七年前，我交谈过和合作过的大多数公司都不知道转化是什么，衡量转化的公司更少，只有少数公司制定了提高转化的计划。现在，几乎每家公司都知道哪些转化适用于他们的网站，知道他们应该衡量这些转化（如果衡量转化，情况仍然不明朗，尤其是对于小公司而言），而且大多数公司似乎都有某种 CRO 策略——这是否是一个好的策略则完全是另一个问题。
我对你的问题的最后一个想法是，作为一门学科，CRO 由从业者定义得更好。关于什么值得衡量，什么不值得衡量，可用性和用户体验 (UX) 原则适用什么不适用等，都有标准。多年来，观察 CRO 的采用情况，它相对平稳地过渡到移动设备，现在也同样顺利地过渡到其他设备。
— Elementive合伙人兼顾问 Matthew Edgar
我有自己的想法想与 Kaleb 分享（现在也想与你分享）……
已被人类广泛使用，但技术才刚刚起步
以技术采用生命周期为例，我认为我们正处于早期大众阶段 哥斯达黎加电报数据 的开始阶段。虽然它已经达到了大众的吸引力水平，但它肯定还不是一种常见的做法。
但我认为我们也处于可扩展技术应用的创新者阶段。目前，它需要大量人类参与。问题是，人工智能技术将如何成熟以发展 CRO？我们现在正处于这一领域的早期阶段，事情会发展到什么程度仍是一个悬而未决的问题。
我还询问了 Kaleb 的意见，以下是他的说法……
仅触及人工智能所能做的事情的表面
我同意您对采用 CRO 的评估。
我估计在未来 2-3 年内，我们将看到基于 AI 的个性化套件。我的理由如下：
人工智能已经被用于生成内容。
人工智能已经在某种程度上被用于优化付费广告（在平台上和由营销人员）。
人工智能在情境感知方面正在变得越来越好（尽管我们还有很长的路要走）。
只要有足够的数据和处理能力，人工智能就能发现人类无法发现的关联。
有人将这些东西整合成一个东西，用于跟踪网站间的行为、关联用户数据并根据推断对网站进行细微更改，这只是时间问题。这可能是第一步，即一个由人工智能驱动的推荐引擎，它根据 100 多个像您一样购买了此产品的用户推荐 UI/UX 更改。