现在轮到你尝试一下了

[rakibhasan]

创建新的渠道分组后，请应用它并查看每个渠道内分组的特定流量。有些项目可能分组不正确，这是完全正常的，您需要对规则进行故障排除。最常见的问题可能与渠道的层次结构有关，因此请先在此处进行修改，然后修改规则的排他性。另外，请记住正则表达式是排他性的，因此“Facebook.com”不会在正则表达式中被考虑：^(facebook|linkedin|twitter)$。

在此过程中，您可能会 博蒂姆数据库 遇到一些小问题，但通过遵循这个总体审核流程，您将能够在创建和修改规则时轻松做出明智的决策。

现在，让我们看看成品。这是我之前做的：

您会注意到，许多渠道在流量统计方面都发生了变化。虽然这些变化可能看起来很小，但它们为获得强大的一目了然的洞察打开了大门。从根本上讲，这也为我们提供了一个更好的平台来分析多点触控归因报告。

以下是一个简单的“首次互动与最后互动”归因模型比较的示例，从中我们可以看到许多之前未曾发现的见解：

特别令人感兴趣的是不同类型的电子邮件在买家的旅程中所发挥的作用。

例如，“促销电子邮件”会带来大量首次互动，因为这些电子邮件是线下收集的，因此应将其视为“首次线上互动”。此外，我们发现“触发电子邮件”在推动用户做出最终购买决定方面发挥着重要作用。

与此同时，其他渠道（例如“关联公司”）带来的最后点击互动明显多于首次点击互动。这表明该渠道非常适合成交，但要注意的是，当公司希望通过新客户认知和收购实现增长时，投资应受到限制。

我很乐意听听你在学习过程中遇到的任何困难，也欢迎你对本文中介绍的方法提出任何反馈。请在下方评论中分享。