每个关键词的每月搜索量
Posted: Sat Feb 01, 2025 9:03 am
按照这一步，我们在两周内每天推广 A 组和 B 组的两篇帖子，并在接下来的一周测量结果。从开始到结束，整个实验大约持续了一个月。
方法论
为了确保我们涵盖了所有基础，我们记录了以下数据点：
我们正在追踪哪些关键词
我们跟踪了哪些 URL（博客文章）
测试开始前每篇文章的 Google 搜索排名
测试开始48 小时后每篇文章的 Google 搜索排名
测试开始一周后每篇文章的 Google 搜索排名
测试开始前指向每篇文章的链接数（反向链接是搜索排名的首要驱 比利时数字数据集 动因素）
测试开始前指向每篇文章的唯一网站数量
测试开始前每篇文章的URL 评分（aHrefs指标，稍后会详细介绍）
测试结束后指向每篇文章的链接数
测试结束后指向每篇文章的独立网站数量
测试结束后每篇文章的 URL 评级（aHrefs 指标）
进入正题后，我们了解到这个话题的普遍观点是：社交媒体和 SEO 之间存在间接关系。也就是说，在社交媒体上表现良好的内容可能会获得更多的反向链接，这有助于提高搜索排名。
由于社交排名和搜索排名之间存在间接关系，我们需要能够清楚地表明传统的域名/页面权威指标是否在排名变化中发挥了作用。
页面权威性指标基于aHrefs 的 Live Index。aHrefs 是一个 SEO 平台，它抓取网页并收集网站之间关系的数据。到目前为止，他们已经抓取了 12 万亿个链接。aHrefs 抓取网络的速度仅次于 Google。
实验结果
从高层次来看，我们可以观察到三个关键词篮子之间的搜索可见性有所提高。从上面的结果可以看出，社交活动和排名之间似乎存在很强的相关性。
让我们深入研究实际数据点，以更好地理解排名提升背后的机制。
如图所示，与其他测试组相比，对照组的排名改善程度最低，而排名下降程度最高。
虽然在测试期间排名都会被记录下来，但我们特别希望关注在社交媒体上推广内容后立即发生的变化。
上面的散点图展示了一段内容被分享后的前 48 小时内排名的变化，以及社交互动的总数。如您所见，自然和增强测试组的表现比对照组好得多，对照组的排名损失更多。
上图特别展示了前 48 小时内排名的变化与所有测试组中与该内容资产相关的社交互动总数。从表面上看，我们可以观察到一条正线性趋势线，表明社交互动数量与排名变化之间存在正相关关系。
当然，任何经验丰富的 SEO 策略师都会质疑这种相关性，因为社交参与度会影响其他指标（实际上是排名因素）的诸多因素。稍后会详细介绍。
当查看所有测试组的社交活动总数与一周后的排名变化时，我们还可以观察到正线性趋势线，表明两个指标之间存在正相关关系。
但是那个古老的论点又如何呢：社交活动会带来更多的链接，从而带来更好的排名？
如上所述，谷歌传统上否认社交活动会影响排名，而是认为社交参与度可能会影响其他指标，例如链接，而这些指标可能会影响您的排名。此图表说明了指向所推广内容的引荐域名与其收到的社交参与度数量的变化。我们可以看到，这两个指标之间肯定存在正相关性。
SEO 专家可以继续往下看，因为他们已经知道链接是否与更好的排名相关这一问题的答案。然而，社交营销人员应该听听。上面的图表说明了排名与指向上下文中内容资产的引用域数量。
如您所见，指向某段内容的网站数量与相对排名之间存在很强的相关性。为了好玩，我们按搜索量筛选了结果，发现每月搜索量超过 1,000 次的关键词的相关性要小得多，这表明竞争力更高。这是有道理的。与竞争更激烈的关键词相比，您会看到竞争较不激烈的关键词获得的链接数量会大幅增加。
方法论
为了确保我们涵盖了所有基础，我们记录了以下数据点：
我们正在追踪哪些关键词
我们跟踪了哪些 URL（博客文章）
测试开始前每篇文章的 Google 搜索排名
测试开始48 小时后每篇文章的 Google 搜索排名
测试开始一周后每篇文章的 Google 搜索排名
测试开始前指向每篇文章的链接数（反向链接是搜索排名的首要驱 比利时数字数据集 动因素）
测试开始前指向每篇文章的唯一网站数量
测试开始前每篇文章的URL 评分（aHrefs指标，稍后会详细介绍）
测试结束后指向每篇文章的链接数
测试结束后指向每篇文章的独立网站数量
测试结束后每篇文章的 URL 评级（aHrefs 指标）
进入正题后，我们了解到这个话题的普遍观点是：社交媒体和 SEO 之间存在间接关系。也就是说，在社交媒体上表现良好的内容可能会获得更多的反向链接，这有助于提高搜索排名。
由于社交排名和搜索排名之间存在间接关系，我们需要能够清楚地表明传统的域名/页面权威指标是否在排名变化中发挥了作用。
页面权威性指标基于aHrefs 的 Live Index。aHrefs 是一个 SEO 平台，它抓取网页并收集网站之间关系的数据。到目前为止，他们已经抓取了 12 万亿个链接。aHrefs 抓取网络的速度仅次于 Google。
实验结果
从高层次来看，我们可以观察到三个关键词篮子之间的搜索可见性有所提高。从上面的结果可以看出，社交活动和排名之间似乎存在很强的相关性。
让我们深入研究实际数据点，以更好地理解排名提升背后的机制。
如图所示，与其他测试组相比，对照组的排名改善程度最低，而排名下降程度最高。
虽然在测试期间排名都会被记录下来，但我们特别希望关注在社交媒体上推广内容后立即发生的变化。
上面的散点图展示了一段内容被分享后的前 48 小时内排名的变化，以及社交互动的总数。如您所见，自然和增强测试组的表现比对照组好得多，对照组的排名损失更多。
上图特别展示了前 48 小时内排名的变化与所有测试组中与该内容资产相关的社交互动总数。从表面上看，我们可以观察到一条正线性趋势线，表明社交互动数量与排名变化之间存在正相关关系。
当然，任何经验丰富的 SEO 策略师都会质疑这种相关性，因为社交参与度会影响其他指标（实际上是排名因素）的诸多因素。稍后会详细介绍。
当查看所有测试组的社交活动总数与一周后的排名变化时，我们还可以观察到正线性趋势线，表明两个指标之间存在正相关关系。
但是那个古老的论点又如何呢：社交活动会带来更多的链接，从而带来更好的排名？
如上所述，谷歌传统上否认社交活动会影响排名，而是认为社交参与度可能会影响其他指标，例如链接，而这些指标可能会影响您的排名。此图表说明了指向所推广内容的引荐域名与其收到的社交参与度数量的变化。我们可以看到，这两个指标之间肯定存在正相关性。
SEO 专家可以继续往下看，因为他们已经知道链接是否与更好的排名相关这一问题的答案。然而，社交营销人员应该听听。上面的图表说明了排名与指向上下文中内容资产的引用域数量。
如您所见，指向某段内容的网站数量与相对排名之间存在很强的相关性。为了好玩，我们按搜索量筛选了结果，发现每月搜索量超过 1,000 次的关键词的相关性要小得多，这表明竞争力更高。这是有道理的。与竞争更激烈的关键词相比，您会看到竞争较不激烈的关键词获得的链接数量会大幅增加。