确定性预测： MMM 的优势之一在于它能够高度确定地预测结果。这种预测能力使营销人员能够根据预测分析做出明智的决策，从而帮助制定长期规划和目标。
减少对个人身份信息 (PII) 的依赖： MMM 最大限度地减少了对个人身份信息进行分析的依赖。在隐私问题比以往任何时候都更加重要的时代，这一点尤为重要。
媒体组合建模是一种全面而强大的工具，它提供了一系列好处，有助于以更有效、数据驱动和隐私意识更强的方式制定营销策略和决策。虽然 MMM 有很多好处，但也存在挑战。让我们在下一节中探讨 MMM 的常见挑战。
随着媒体格局变得更加碎片化，客户旅程更加个性化，MMM 变得越来越复杂。而在过去，广告商可能希望衡量一些简单的事情，比如影响与克利夫兰报纸上的平面广告不同，如今的消费者可以在各种各样的地方和形式上接触到品牌，从地铁交通海报到 Instagram 上的赞助帖子
在任何测量计划中，使用高质量的数据都很重要，但为了使 MMM 有效 加拿大数字数据集 发挥作用，它还需要大量数据来构建可靠的模型。例如，如果你希望你的模型考虑绩效影响季节性，理想情况下需要至少三个完整季节（三年）的数据来分析
MMM 是一项“长期计划”，本质上报告频率不高。习惯于每日或每周更新的品牌和广告主可能会难以“等待”分析结果
由于 MMM 的设计初衷并非基于用户级数据进行考虑，而是提供综合见解，因此其对品牌的洞察有限影响、个性化定位和客户体验。（注：高级模型可以提供高度精细的洞察，但传统的 MMM 提供的是聚合洞察。）
关于媒体组合模型的常见误解
与许多其他分析解决方案一样，媒体组合模型也已成为营销流行语，并产生了相当多的误解。
以下是有关媒体组合模型的一些最常见的误解。
媒体组合模型不透明
由于媒体组合建模涉及大量数据集和统计分析，该技术背后的方法因其晦涩难懂而受到批评。如果整个过程缺乏透明度，品牌如何知道其媒体组合模型是否真的准确？
任何专门从事媒体组合建模的组织都应提供透明的方法，并提供大纲、里程碑和绩效报告等可交付成果。此外，您可能还需要考虑与真正了解媒体组合建模如何满足您的需求和期望的机构合作。每个企业都是独一无二的，每个媒体组合模型都基于多种因素。