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编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士项目都会有 40 名左右的学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。这些研究项目由跨国公司赞助并与其合作开展。公司人员、麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决赞助公司选择的实际问题。在这个 阿塞拜疆电子邮件列表 月度系列中，我们总结了最新的 SCM 研究。下文所述项目的研究人员 Ann-Marie Chopyak 和 Haotian Lee 为他们的麻省理工学院供应链管理项目硕士论文开发了一个分销网络优化模型。赞助方是一家从事服装租赁业务的公司，该项目由麻省理工学院供应链管理项目执行主任 Bruce Arntzen 博士监督。有关该项目的更多信息，请访问http://scm.mit.edu/program。

优化模型通常用于识别具有成本效益的网络流量。此工具对于建模复杂流量特别有用，例如当各种产品通过多种路径和运输方式在分销网络中移动时。

但企业在着手扩张计划之前也应该意识到优化模型如何显示业务增长对网络效率的可能影响。在此阶段吸取的教训有助于在网络必须处理更高产品量之前避免失误。

关注成本

麻省理工学院 CTL 的研究人员为一家制服租赁公司建立了这样一个模型。该公司最大的部门是租赁、急救和安全以及设施服务。其中两个部门使用零担运输 (LTL)，而第三个部门使用整车运输 (TL)。此外，其中一个 LTL 部门使用中间配送中心 (IDC)，而另一个部门绕过此点并直接转移到区域配送中心。TL 类别也绕过 IDC。

该研究项目的目标是尽量减少配送中心 (DC) 和运输成本。DC 成本包括固定运营成本、可变处理和持有费用以及开设/关闭/扩张成本。该公司的运输团队与其最大的承运商合作，以获取新航线和现有航线的航线费率信息。所有费率均基于现行的公司折扣以及可能切换到新航线的历史运量。