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拥有一支数字技能型劳动力队伍是每位高管的首要愿望，尤其是在当前劳动力市场的背景下。当今的供应链劳动力积极地与技术互动，无论是企业平台、手持设备、记录设备还是办公生产力软件。然而，从与技术互动到面向未来的劳动力队伍的飞跃需要提升数字化、自动化、人工智能和分析领域的技能。这并不像听起来那么容易。

数字化技能提升劳动力并不一定要求学习编码或成为数据科学家；相反，它涉及学习如何在数字世界中思考、行动和发展。数字化技能提升的一个特点是信任分析结果。它涉及采用类似于技术应用程序的分析应用程序，并在决策过程中在直觉和分析洞察力之间取得健康的平衡。

随着技术的重大进步，分析、预测和人工智能正在释放出大量令人难以置信 瑞典电子邮件列表 的商业机会，并有可能对组织产生变革性影响。员工作为加速器参与成果的能力是转型成功的关键因素。

考虑到这一点，这里有一个 4 点路线图，可在您踏上数据和分析之旅时为您提供指导。


1. 记录每一步的运营流程和决策
供应链中的产品流动涉及众多事件、交接、决策、系统、人员和例外情况。这些事件往往记录在不同的系统中，有时也记录在电子表格中，导致缺乏端到端视图。这预示着职能操作员在无法了解上游事件或全面了解下游影响的情况下，只能进行局部决策，努力完成任务。

实现整体分析和技术驱动优化的第一步是将运营活动的每一步流程进行映射。必须特别注意确保异常管理流程也记录在案，而不仅仅是顺利完成。这必须是一项跨职能举措，由集中业务流程效率团队按照 genchi gembutsu（“去看看”）的原则精心策划。

全面的流程图实现了对连接产品旅程的可视化和分析，从而追踪和解释当前的流动状态、交货时间、运输时间和决策点。