当你从全球供应商处购买产品、，对可见性的需求会成倍增加。”与此同时，对客户服务水平的期望也在不断增长，并推动了对更快交付速度和更好响应能力的持续需求。在“亚马逊效应”的推动下，这些需求直接影响了 B2C 和 B2B 公司的供应链。
全球燃料短缺、司机短缺、关税和供应商合规性问题让供应链组织的情况更加艰难。“沃尔玛和其他大公司对未能按时全额交付订单的供应商处以 30% 的罚款，”Shaikh 说。“过去，组织能够通过保留过剩库存和/或投入额外资源来解决问题。在利润缩水、劳动力稀缺和资本竞争加剧的环境下，这是不可持续的。”
这些挑战促使更多公司利用超越基础的技术，包括人工智能、机器学习、大数据和其他 英国电邮清单 先进功能。有了这些工具，组织可以有效地分析大量数据，做出更好的决策，发现趋势，甚至在事件真正发生之前预测它们。例如，一家使用软件将社交数据和新闻事件纳入其全球供应链规划的公司，正在更全面地了解其面临的机遇和挑战。
Shaikh 说：“公司希望能够利用更好的可视性、速度和自动化来做出更好、更快的决策，同时解决日益复杂的供应链问题并保持盈利。”
后视镜中的创新阶段
询问JAGGAER 首席技术官Zia Zahiri对人工智能在供应链软件领域的普及有何看法，他会告诉你，人工智能已经过了创新阶段，几乎只需要实施。作为电子采购领域的一股力量，JAGGAER 目前正在将更多精力投入到智能或“自适应”采购中。它还将增强现实 (AR)、自然语言处理 (NLP) 和基于物联网的传感器技术融入其中，所有这些都是为了帮助客户做出更好的基于数据的决策。
“如果你有好的数据，你就能做出好的决定，”Zahiri 说。将机器学习添加到方程式中，用户就可以开始检测和利用模式和模式识别。“有了机器学习，你就可以真正深入了解数据，获得传统上甚至不知道如何检测或感知的宝贵信息，”Zahiri 说。在一些物联网传感器中分层，事物开始变得更加可编程和自动化，从而能够围绕供应链中的关键功能构建规则和逻辑。
这些技术最终将共同帮助简化供应链运营，实现良好的决策，甚至降低风险。“公司一直都需要处理数据，但不必像当今的供应链那样管理数据，”Zahiri 说道，他预计创新（供应商方面）和采用（用户方面）将在未来一年左右继续增长。“它可以改善决策，减少决策时间，并提供公司开始信任和执行的宝贵数据。