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你必须了解一切最新情况。但当然，这样的人通常并不便宜，因为他必须拥有专门的技术知识。在我看来，并不是每个团队都能拥有如此敬业的人。然而，如果你的组织已经有了一定的规模，那么是否值得在公司里担任安全官也是一个类似的问题。


如果您拥有一家三人公司，您可能无法仅仅为此雇用一个人，但如果您已经拥有一个大型组织并处理大量数据，您可能很快就会意识到您需要一个能够将管理所有这些与安全相关的事务。这与人工智能类似。


这在很大程度上取决于组织、其概况以及组织的业务。我认为在当今的某些行业中它似乎比其他行业更重要。 我认为，当我们谈论信息处理占主导地位的服务组织时，即所有处理大量信息和数据的行业时，这一点更为重要。


这些可能是法律等行业。人工智能将阅读数百万份 澳大利亚手机号码数据 诉讼并学习如何撰写诉讼。 在你的一生中，你希望律师阅读这些文章多久？药品？毕竟，这是大量数据。血液结果和放射学心电图结果。确实，有很多各种各样的数据。


营销 - 在这里我们还处理个人数据和建一些图形、照片和文本。所以无论我们在哪里处理不同类型的信息，是的。然而，在某些组织中，信息处理是边缘化的，例如，如果您代表一个硬煤矿，那么今天它对您来说可能并不那么重要。


尽管可能只是在今天，因为过一会儿就会发现有专门的工具，例如，可以使用人工智能，更好地向您展示挖掘下一个画廊以提取这种原材料的深度。 但是，当我们谈论一个非常物质的组织时，比如说矿山、重工业，今天似乎要使用的这些领域要少一些，而我们主要处理信息的地方，我认为主要有我们的好处今天会得到它。


[00:52:19.13]-皮奥特 这就是人类判断力问题发挥作用的地方。你没有谈论法律文件或医疗文件，例如测试结果等。显然，无论我们时不时地训练这个模型有多好，这种人类判断也会派上用场。


和之前一样，我们生成了关于艾伦图灵的文本，但存在明显的错误，因为模型是根据不同的内容进行训练的。 该内容并不完全正确，导致最终结果不正确。所以这个人类的判断也在最后。 [团队中有专门的人工智能人员]是值得的。