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在这种情况下，他们可以使用人工智能和自动化技术自动发送针对个人（而非群体）的个性化活动和通讯。 行为定位示例 如果以上所有内容都引起您的兴趣，那么让我们深入探讨一些有关如何使用行为定位的更具体示例。


分割 让我们从行为定位的最简单形式——细分开始。 如上所述，这指的是根据相似性（例如人口统计或过去的购买情况）将用户群划分为不同的细分。 创建这些细分后，您可以向每个群体发送有针对性的广告活动。


例如，向特定年龄或性别推广特定服装系列。或者向经常浏览和购买某个品牌产品的人宣传该品牌的最新促销活动。 一个常用的策略是RFM（最近消费、频率消费、金额）细分。根据用户最近购买的时间、购买频率或是否是高消费人群，将用户分成不同的组。


例如，您可以向最常消费的人推广最新促销活动。 或者向消费 facebook 数据库 最多的人展示您的高价商品。 电子邮件营销示例 推荐产品 通过使用人工智能和自动化技术，品牌可以以更先进的方式使用行为定位。


针对特定个人，而不是某个群体。 在行为定位方面，推荐产品是一种绝妙的策略。 利用个人过去的购买和浏览数据，品牌可以自动发送电子邮件活动，在购买前推荐类似商品，并在购买后推荐交叉销售。


例如，品牌可以向一直浏览服装但尚未购买的消费者发送推荐服装。 或者，品牌可以通过宣传长寿命或可充电电池来跟进最近购买的电子玩具。 ，如果消费者正在看玩具，但还没有决定购买，那么品牌可以动态填充推荐块来推广可能更感兴趣的类似商品。


格更新 我们都经历过这种情况。 仔细考虑要购买或正在打折的商品，兴奋地决定花掉辛苦赚来的钱，前往网站购买。结果商品要么涨价，要么已经售罄。


对于消费者来说，这是一次令人难以置信的失望的经历。 这就是为什么定期向他们更新库存或价格更新如此重要。 这也是宣传补货商品的好机会。或者促销或降价的产品和服务。 这些更新可以根据收件人过去的购买或行为数据通过电子邮件自动发送。