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社交媒体科学对于我来说，Wouter Weerkamp 和 Ivar Vermeulen 通过将科学成果与社交媒体活动联系起来，为本次会议做出了最有趣的贡献。由于我也参与了在线行为的科学研究，所以我非常喜欢这个。

通过在线数据挖掘进行行为预测
沃特·韦尔坎普(阿姆斯特丹大学) 表示，由于我们现在的生活很大程度上都在网上进行，因此有很多有关人类行为的信息可供收集。网上信息的重点曾经是有关对象（商店、公司）的信息，而现在，网上信息主要包括“情感”（观点和情绪）和“事实”（活动和经历）。韦尔坎普 (Weerkamp) 研究此在线“用户生成内容”，以了解在线共享的哪些术语是相关的。这样，也许可以根据过去获得的模式对人类行为做出某些预测。

一个简单的模式是，“醉酒”这个词在周末分享的更多，或者天气描述与某些情绪相关（谁不知道这一点？）。例如，该方法还可用于预测某些新闻或组织的营销活动的影响。未来将会证明，技术在对人们的生活进行数据挖掘方面有多么出色，以及在此基础上可以做出多么准确的预测。韦尔坎普表示，这完全合乎道德，因为人们自己把这些信息发布到了网上。

组织的网络个性
Ivar Vermeulen（自由大学）就组织应如何在网上行事提出了一些建议，并用他自己 Fusion 数据 的研究结果支持这些建议。社交媒体的兴起模糊了大众传播和个人传播之间的界限。由于个人谈话现在公开了，交流规则也发生了改变。组织必须对此作出回应。他们在网上应该如何表现？就像‘正常’的现实人一样。例如，事实证明，专家在网上的影响力小于分享有关产品或组织的经验的普通人。另一项关于网络关怀效果的研究表明，个性化的网络关怀方式能给顾客带来最积极的看法。

网络个性Vermeulen 进一步指出，人们与网上品牌或组织有着不同的关联，因此每个组织都有自己的个性（有关此内容的更多信息，请参阅此视频，另见下文 - 推荐！）。最后，他建议每个组织都找出这种个性，然后以人性化的方式在网上使用它。