现在的主要趋势是使用神经网络。它们在实际中应用于各个领域:
为广告、文章和出版物生成文本。
快速搜索有关创作过程的信息和想法。
让代码操作变得更容易。
越来越多的公开服务和 API 被创建 斯洛文尼亚 数字数据 来访问神经网络。这使得第三方应用程序能够利用其功能来使用 AI 的能力。如今,有许多新项目使用神经网络来:
视频和 3D 渲染创作。
语音生成和翻译。
这些问题才刚刚开始使用神经网络来解决,并且其能力正在通过服务的可用性进行测试。专家表示,人工智能领域真正的爆发式增长尚未出现。虽然神经网络还不能完全取代人类,但营销人员必须学会如何与神经网络合作,将创造力与人工智能的技术能力完美结合,从而提高效率。
API
资料来源:unsplash.com
多年来,PR 平台一直在实施神经网络,以提供以下功能:
自动定位功能使用人工智能功能选择受众。
基于大数据的广告活动自动优化。
为了使此类系统有效运行,必须首先收集和构建所有数据。在点击付费平台上,竞争仍然很激烈,点击欺诈、非目标受众获取等现象变得越来越普遍,需要不断的斗争。因此,客户关系管理(CRM)和收集统计数据来分析广告效果变得至关重要。如果没有完美的产品,那么在没有竞争对手的利基市场中工作是唯一的选择。
您可以通过实施端到端分析来收集有关广告、潜在客户和交易的数据、控制流程并评估营销活动的效果。这是一个可以让你在一份报告中看到所有 PR 工作的结果的工具,这使得优化新项目变得更加容易。
表壳:VT-metall
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了解方法
2024年互联网广告发展情况
我们在下面概述的四个趋势(语音搜索的兴起、视频内容的增长、对社会责任的关注以及个性化的重要性日益增加)只是 2024 年影响广告和营销的一些因素。
然而,现在预测并开始实施变革将使您比竞争对手更具优势。这不仅仅是一个想要拥抱创新的问题,而是你什么时候开始做这件事:现在还是趋势已经达到顶峰之后。
语音搜索的演变
由于支持语音助手的设备数量增加,例如智能手机、智能扬声器和其他小工具,它变得越来越受欢迎。
Juniper Research 的广告预测显示,到 2024 年,语音搜索查询将增长到每月 84 亿次,比 2020 年增长四倍。根据Yandex的数据,到2020年,俄罗斯有45%的用户每周至少使用一次语音搜索。
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