工作场所中的人工智能：提高效率并提升团队技能以促进业务增长

[mostakimvip06]

人工智能正在迅速改变我们的社会。从医疗保健和营销到金融和教育，由于采用人工智能，几乎每个经济领域都在经历深刻的变化。这其中就包括工作场所。借助人工智能工具，工作场所变得比以往任何时候都更加高效。

在本文中，我们将探讨人工智能对现代公司的影响。我们将介绍在商业环境中采用人工智能的好处、如何管理潜在风险以确保工作场所安全，以及在工作场所启动人工智能战略之前应该考虑的实际事项。

要了解有关人工智能如何改变工作场所的更多信息，请观看我们的网络研讨会“ 人工智能时代的学习：人工智能将如何在 2025 年重塑 L&D 功能？”

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人工智能在工作场所的好处
让我们分析一下在工作场所采用人工智能的主要好处：

提高生产力和效率
人工智能可在公司内部使用，以优化公司的日常运营。通过检测瓶颈和低效流程，并确定精简运营的方法，人工智能可以帮助您的公司提高绩效并降低成本。

同时，重复、耗时任务的自动化将解放您的员工，让他们有更多时间专注于更高价值的工作。此外，如果实施得当，人工智能可以成为减少工作时间和提高员工满意度的基石。

以下是一些用于自动化工作流程的人工智能工具的示例：

ChatGPT。各种类型的公司都在使用 ChatGPT 根据从员工那里收 罗马尼亚赌博数据 到的输入生成类似人类的文本。它可以理解对话的上下文、回答问题、提供解释，甚至帮助生成创意内容，例如营销活动。如果您想开始使用 ChatGPT，我们强烈建议您注册我们的ChatGPT 基础技能课程。
Copilot。GitHub Copilot 充当编程助手，提供实时建议、代码补全和推荐，我们将深入探讨所有这些功能。查看我们的Copilot 实用指南，了解有关此实用工具的更多信息。
Grammarly。Grammarly是一款人工智能打字助手。它可以检查文本中的拼写、语法、标点、清晰度、参与度和传递错误，检测抄袭，并针对发现的错误提出替换建议。
改善决策
人工智能工具处理信息的速度和准确度远超人类。这些技术可实现预测分析、海量数据集中的模式识别和自动化决策，帮助企业在各自行业和领域获得竞争优势。

人工智能驱动的决策可以应用于工作场所的许多领域：

招聘。人工智能可以分析历史数据，预测未来的招聘需求并评估候选人，以帮助招聘人员做出更明智的决策。
时间管理。人工智能时间管理工具可用于预测您完成特定任务所需的时间，并调整未来完成该任务的预计时间。或者它可以发现您效率最高的时间，并在该时间段为您分配优先任务。
想知道 AI 如何支持商业决策吗？查看我们的数据驱动商业决策课程，了解全部内容。

增强员工体验
通过在业务的各个方面引入 AI 工具，您可以更好地了解员工的行为。有了这些信息，您就可以预测员工的需求和愿望，从而营造更好的工作场所并提高他们的满意度。

例如，人工智能可以帮助您的公司根据部门和特定员工的需求定制内部培训计划，从而提供更加个性化和有效的学习体验。

人工智能工作场所安全和风险管理
人工智能可以通过提供实时洞察、风险评估和行为监控来促进工作场所的安全。通过分析大量数据，人工智能可以识别模式、预测业务运营中的潜在风险并改进安全协议。这在可能出现严重危害的行业（如制造业和能源行业）尤为重要。

人工智能还增强了欺诈检测和预防能力。通过利用大量工作场所数据，机器学习模型可以分析数百万笔交易，以比人类更快、更准确地检测出表明存在欺诈行为的细微模式。

确保数据安全
人工智能的威胁检测和网络监控功能对于确保强大的网络安全措施至关重要。

人工智能大大增强了检测和预防可能影响敏感业务数据和员工个人数据的网络威胁的能力。这些系统在大量网络安全事件数据集上进行训练，使其能够学习和适应网络攻击者的新策略，包括检测异常的访问模式、可疑的网络流量或可能表明存在安全漏洞的用户行为异常。

正如 ReliaQuest 首席执行官 Brian Murphy在我们的播客《人工智能如何改变网络安全》中所说：

人工智能是一种有用的工具，有助于实现安全。它帮助我们提高可见性，访问不同数据类型、不同表字段和不同表中的数据，并将相似之处放在一起，这样我们就可以根据准确的安全信息做出准确的决策。

Brian Murphy ， ReliaQuest 首席执行官
人工智能在工作场所面临的挑战
现在让我们分析一下在工作场所使用人工智能的主要好处、挑战和担忧：

技术挑战
虽然人工智能的好处显而易见，但实施成功的人工智能战略往往是一条充满障碍的漫长道路。

在技​​术方面，两个主要挑战是如何将数据集成到优化的管道中以及如何将 AI 模型部署到生产中。

建立成功的 AI 战略需要投入大量精力和资源，但即使是资金雄厚的公司也未能实施 AI 解决方案。原因何在？因为他们缺乏足够多具备AI 素养的熟练员工。根据 DataCamp 2024 年数据和 AI 素养报告，尽管86% 的受访领导者声称数据素养对其团队的日常任务很重要，但 57% 的人承认其组织内部存在数据素养技能差距。

虽然我们仍处于数据素养的开创阶段，但尽快开始转变非常重要。查看我们的AI 学习指南，了解开始数据和 AI 素养之旅所需的一切知识。