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及监控关键绩效指标 (KPI)，以确保自动化流程确实有助于提高整体生产力并且不会引入新的低效率。 人工智能助手在编码及其他领域 GitHub Copilot等人工智能工具已成为开发人员的宝贵助手。这些工具提供实时代码建议，有助于减少错误并提高编码效率。 通过提供上下文感知建议，AI助手使开发人员能够更快、更准确地编写代码。

这不仅加速了开发过程，还提高了代码的整体质量。 除了编 线数据 码之外，AI 还可以协助产品开发的各个阶段。例如，AI 可以分析项目需求、提供见解，甚至帮助制定战略决策。 GitHub Copilot 等 AI 工具正在通过提高效率、减少错误和提高代码质量来彻底改变软件开发。滑铁卢大学的一项研究发现，Copilot 可以有效避免基本的编码错误，甚至在某些情况下可以生成有缺陷代码的更正版本。

此外，这些 AI 工具可以根据组织的特定编码标准进行定制，确保开发项目的一致性和高质量结果，从而强化共享的编码文化。 请注意，我们谈论的不是自动化，而是合作。这些工具目前在通过对话来增强开发人员的能力时发挥了最大作用。通过增强人类的判断力，人工智能可以提供有价值的输入，从而制定更明智、更有效的发展战略。 代碼生成 持续迭代的 MVP 开发 这种开发策略强调创建和发布具有最少功能的产品。