挑战与批评 继 20 世纪 50 年代和 60 年代的进步之后，20 世纪 70 年代是人工智能研究和进步明显放缓的时期。不切实际的期望和对进展的高估是导致这一放缓的两个主要原因。 早期的人工智能系统主要使用符号推理，这意味着现实世界问题的模糊性和不确定性对于它们来说太复杂了。当时的技术限制，的算法，也是进一步发展更先进的人工智能系统的严重障碍。
20 世纪 70 年代的批评性报告并没有起到什么作用。这些报告聚 推特数据 焦于这一前景光明的领域缺乏进步和不足之处。例如，在 1973 年的莱特希尔报告中，詹姆斯·莱特希尔爵士公开批评了该行业。 莱特希尔总结说，人工智能研究实际上从未取得任何实际成果。他还强调了该技术在解决一般问题方面的局限性。该报告继续质疑机器是否真的可以达到人类智能水平。
20 世纪 60 年代，美国国防高级研究计划局 (DARPA) 为人工智能研究提供了大量资金支持。虽然有附加条件，但实际上它允许明斯基和麦卡锡等人工智能领导者随心所欲地使用这些资金。这种情况在 1969 年发生了变化。《曼斯菲尔德修正案》的通过要求 DARPA 的资金用于“以任务为导向的直接研究”，而不是无方向的研究。这意味着研究人员必须证明他们的工作能够尽早产生一些卓有成效的军事技术。