实现转型成功的数字技能提升策略
Posted: Tue Mar 18, 2025 5:32 am
据麦肯锡称，约70% 的数字化转型项目以失败告终。数字化转型计划的成功不仅取决于采用新技术，还取决于使用这些技术的人。
这些转型中经常被忽视的一个方面是人的因素——有效驾驭这一数字前沿所需的技能和能力。许多数字化转型项目失败或彻底失败，不是因为缺乏技术或战略，而是因为劳动力缺乏数字化能力。
这一事实引出了数字技能提升这一关键概念。在这篇博文中，我们将探讨数字技能提升的含义、它为何必不可少，以及组织和个人如何通过接受它而蓬勃发展。要了解有关构建可持续数字技能提升的更多信息，请查看我们的网络研讨会“ 最大化数据技能提升计划的策略”。
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什么是数字化技能提升？
数字化技能提升是扩展和提高个人的数字技能和能力以满足数字时代不断变化的需求的过程。
它是关于为员工配备必要的工具、知识和 英国赌博数据 能力，以有效地利用数字技术，从而使他们能够为组织的数字化转型目标做出更大贡献。
这种持续的学习之旅有助于个人在其角色中保持相关性，并确保组织在快节奏的数字世界中保持竞争力和创新力。
填补数字技能差距
数字技能差距是组织面临的一项重大挑战，突出表现为现有劳动力能力与所需数字能力之间的差距。这一差距并非抽象概念，而是通过严谨的统计数据量化的，强调采取行动的必要性。
在欧盟，44% 的人缺乏基本的数字技能，这表明很大一部分劳动力尚未为数字时代做好准备。此外，69% 的人力资源专业人士承认其组织内部存在数字技能差距，反映出整个行业都认识到了这个问题。
数字技能差距背后的原因可以归结为两个主要原因：
组织没有给予转型项目中的技能部分足够的重视，而是选择更多地关注技术创新和新工具引进。
技术进步的速度不断加快，这给员工带来了压力，迫使他们掌握在自己的岗位上取得成功所需的最新技能。
数字技能差距与数据技能差距的关系
数据技能差距是缩小数字技能差距的关键，凸显了数据分析、解释和利用能力的特殊需求。在我们的数据素养状况报告中，我们发现，超过一半的英国和美国领导者承认其组织内部存在数据技能差距，需要紧急关注。
这一统计数据反映了更广泛的数字技能差距，突显了技能提升可以产生重大影响的一个关键领域。
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与数字技能差距类似，数据技能差距源于组织优先考虑技术投资而非人才培养。《成为数据素养者：每个人成功所需的数据素养技能》一书的作者乔丹·莫罗在 DataFramed Podcast 上阐述了这个问题。
他解释了数据的快速增长如何导致组织大量投资于技术，而这往往以牺牲团队的数据素养为代价。这种对获取最新“炫酷玩具”的狂热导致劳动力缺乏实际的动手数据技能。
这些转型中经常被忽视的一个方面是人的因素——有效驾驭这一数字前沿所需的技能和能力。许多数字化转型项目失败或彻底失败，不是因为缺乏技术或战略，而是因为劳动力缺乏数字化能力。
这一事实引出了数字技能提升这一关键概念。在这篇博文中，我们将探讨数字技能提升的含义、它为何必不可少，以及组织和个人如何通过接受它而蓬勃发展。要了解有关构建可持续数字技能提升的更多信息，请查看我们的网络研讨会“ 最大化数据技能提升计划的策略”。
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数字化技能提升是扩展和提高个人的数字技能和能力以满足数字时代不断变化的需求的过程。
它是关于为员工配备必要的工具、知识和 英国赌博数据 能力，以有效地利用数字技术，从而使他们能够为组织的数字化转型目标做出更大贡献。
这种持续的学习之旅有助于个人在其角色中保持相关性，并确保组织在快节奏的数字世界中保持竞争力和创新力。
填补数字技能差距
数字技能差距是组织面临的一项重大挑战，突出表现为现有劳动力能力与所需数字能力之间的差距。这一差距并非抽象概念，而是通过严谨的统计数据量化的，强调采取行动的必要性。
在欧盟，44% 的人缺乏基本的数字技能，这表明很大一部分劳动力尚未为数字时代做好准备。此外，69% 的人力资源专业人士承认其组织内部存在数字技能差距，反映出整个行业都认识到了这个问题。
数字技能差距背后的原因可以归结为两个主要原因：
组织没有给予转型项目中的技能部分足够的重视，而是选择更多地关注技术创新和新工具引进。
技术进步的速度不断加快，这给员工带来了压力，迫使他们掌握在自己的岗位上取得成功所需的最新技能。
数字技能差距与数据技能差距的关系
数据技能差距是缩小数字技能差距的关键，凸显了数据分析、解释和利用能力的特殊需求。在我们的数据素养状况报告中，我们发现，超过一半的英国和美国领导者承认其组织内部存在数据技能差距，需要紧急关注。
这一统计数据反映了更广泛的数字技能差距，突显了技能提升可以产生重大影响的一个关键领域。
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与数字技能差距类似，数据技能差距源于组织优先考虑技术投资而非人才培养。《成为数据素养者：每个人成功所需的数据素养技能》一书的作者乔丹·莫罗在 DataFramed Podcast 上阐述了这个问题。
他解释了数据的快速增长如何导致组织大量投资于技术，而这往往以牺牲团队的数据素养为代价。这种对获取最新“炫酷玩具”的狂热导致劳动力缺乏实际的动手数据技能。