根据业务的需求和复杂程度，我们进行增量 A/B 测试：
独立地——通过比较分析、禁用或异常扩展渠道或分阶段启动渠道；
使用广告平台或 MMR。
步骤3. 整体系统分析
在获得测试结果时，重要的是不仅要了解单个渠道的增量，还要评估营销生态系统的整体绩效。需要考虑跨渠道互动、预算分配影响以及任何可能影响整体绩效的潜在外部因素等因素。
步骤 4：根据测试结果调整归因模型
我们根据增量测试的结果配置归因模型（例如，我们将根据有机用户行为数据或直接努力加强引荐渠道来重新配置重定向活动）。
随着移动营销从确定性归因（营销人员对其测量结果有很高的信心）转向用户级信号较少的世界，增量变得越来越重要。 海外亚洲数据 据Netflix 称， 增量方法旨在解决衡量营销影响的问题：
必须承认，虽然测量增量确实提供了有价值的见解，但它并不是魔杖或一刀切的解决方案。与任何测量方法一样，增量式测量也有其缺点和问题。然而，当与归因模型结合使用时，它可以更全面地了解不同渠道、活动和创意策略对整体业务绩效的影响。
Mobio 的技术团队拥有运用这些测量方法的知识和经验。不要独自解决归因/增量困境。我们可以共同为您的业务找到合适的归因模型或模型组合，并推动您的业务实现显著增长。
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