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这涵盖了大多数与实时数据相关的简单用例 - 例如，使用 Hightouch Events 或 Snowplow 或 Kafka 流（使用 Snowpipe Streaming）来响应从您的网站跟踪的分析事件。 从完全转换的流式表（如“黄金用户”表）进行流式反向 ETL 可能需要更长的时间 - 目前，Snowflake 的动态表的最低目标滞后时间为 1 分钟，但这种情况会有所改善。


我们很高兴与我们的仓 奥地利电报数据库 库合作伙伴合作，使流式反向 ETL 变得更快。 我们正在迈向实时可组合 CDP 虽然我们今天开始推出流式反向 ETL，但我们才刚刚开始支持数据仓库的高速用例。流式表提供了执行连续转换（例如身份解析）的机会，并为更快的受众构建和客户分析提供了基础。 Hightouch 正在构建以数据仓库为中心的可组合客户数据平台(CDP)。


借助这些创新，可组合 CDP 将越来越多地支持客户数据的实时需求。流媒体是阻止一些营销团队使用仓库来支持其运营的最后障碍之一——因此我们很高兴分享这些创新，这些创新将使仓库比以往任何时候都更有用。 流式反向 ETL 现已适用于 Snowflake，其他来源即将推出。 与我们的解决方案工程师预约会议，试用流式反向 ETL 或讨论仓库中流式传输的未来。