MediaNation 和 Litres 团队面临的挑战是创建

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个替代的分析平台，该平台可以从他们自己与客户的沟通渠道和广告系统收集大量数据，然后将它们结合起来进行进一步的营销分析。

对于大型商业项目来说，这些是首要任务，因为拥有定制的端到端分析系统可以实现更高效的广告管理和促销及优惠的个性化。这可能会降低广告成本并提高转化率。

解决方案
工作分为以下几个阶段：

流聚合的数据收集和可视化
在 Appsflyer 中创建流和传输数据时出现的问题
数据传输到 BigQuery 时出现问题
处理 500 万次点击并收集会话
更新和同步表
跟踪跨平台用户旅程
设置UTM标记
下面我们将详细地向您介绍它们每一个。

1. 流聚合的数据采集与可视化
首先，我们需要从所有广告系统收集数据。数据传输和收集流有很多，分别是：

谷歌广告；

Yandex.Direct；

Facebook;

VK；

我的目标；

谷歌分析；

Appsflyer；

MySQL的；

RTBHouse；

Criteo；

火力地堡；

ETC。

我们还需要从客户的移动应用程序 拉脱维亚电报筛查 中收集数据：两个 Litres Read 应用程序（Andriod 和 iOS）和两个 Litres Listen 应用程序（Andriod 和 iOS），并将它们与 CRM 系统中的数据链接起来。