基础模型是 AI 堆栈的基石，其中的领导者包括 Anthropic、 Cohere 和 OpenAI。AI的“镐和铲子”将位于基础设施层，这是一个包罗万象的层，包括数据增强、微调、数据库和模型训练工具等各种类别。 这方面的例子包括Hugging Face（模型发现）、Weights & Biases（机器学习操作 - MLOps）和LangChain（大型语言模型 - LLM - 创建）等公司。
在堆栈的应用层面，我们将看到横向和纵向应用。 垂直应用将有两种类型：专门构建 电话号码库 的垂直 AI 应用和嵌入 AI 技术以创建垂直特定产品的现有应用。 随着 AI 堆栈的底层通过开源可用性实现商品化，真正的赢家将是那些提供垂直产品的公司。基础模型将成为一种公用事业，就像电力一样，而 AI 作为一种服务模式正在兴起。
垂直解决方案可以访问专有行业数据，有效地针对这些数据集训练大型语言模型，并通过应用程序打包这些模型，最终将为客户提供巨大的实用性和快速的价值实现时间。 这些公司将在人工智能的长期博弈中取得胜利。 相关文章： 生成式人工智能可能会遭遇资源壁垒 加入领先的客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。