规则提取后如何进行过滤和评估
购物篮分析会产生大量的关联规则，但利用所有规则并不现实。因此需要进行规则过滤和评估。典型的评估标准包括支持度、可靠性和提升值，但还必须考虑对业务运营的重要性和政策的适用性。此外，具有高提升值但出现频率很低的规则可能是噪音。此外，通过直观地对提取规则进行分类并与营销部门协商后仅选择可操作的规则，您可以获得具有战略价值的见解。
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篮子分析的一个著名例子是“尿布和啤酒”的故事。据报道，这一现象是在20世纪90年代对美国连锁超市进行分析时发现的，由于出现了意想不到的商品组合作为购买模式，因此引起了人们的关注。根据 立陶宛电报数据 该分析，年轻父亲在周末购买尿布时往往会购买啤酒，据称商店通过将尿布和啤酒放在一起展示可以增加销量。关于这是真实的分析结果还是都市传说存在一些争论，但毫无疑问，这是一个标志性的案例，说明了篮子分析的有效性和潜力。
通过购物篮分析引发争议的“尿布和啤酒”案例研究
“尿布和啤酒”的故事经常被引用作为篮子分析力量的典型例子。据发现，在工作日的晚上或周末，年轻的爸爸们不仅会给孩子买尿布，还会给自己买啤酒。为了应对这种情况，超市开始将啤酒和尿布放在靠近的货架上，希望通过交叉销售来增加销量。关于这个故事的真实性有各种各样的理论，但重要的是，它说明了购物篮分析的本质，即从数据中得出意想不到的相关性并将其用于销售策略。这是分析如何提供超越人类直觉的洞察力的一个很好的例子。