相关文章： 透明个性化赢得客户青睐的 5 种方式 Balaji Ganesan：云数据风险威胁品牌资产 “云数据（主要是客户信息）的快速扩张为企业带来了机遇，也带来了巨大的风险。随着企业向云存储的转变，企业越来越容易受到数据泄露的影响，这可能会招致巨额的经济处罚并损害品牌资产——David Aaker 在其《品牌资产》一书中将这一概念比作资产负债表。
，因此推出了数据安全态势管理，这是一个至关重 巴西 telegram 数据 30 万 要的发展。该框架使 CIO 和 CMO 等业务领导者能够主动识别和减轻风险，保护敏感的客户数据，并最终保护其组织的品牌完整性。
” 相关文章： 有效的人工智能数据治理：成功的战略盟友 Raj Rajamani：通过战略分类保护云数据 “首先，您需要跨云提供商执行发现，这将为您提供存在于云中各种结构化（例如数据库）和非结构化（例如 S3 存储桶上的平面文件）数据服务中的每个客户数据源/集的清单和目录。
此过程应涵盖静态数据以及不同服务之间传输的数据。下一步是对此数据清单进行分类。这使您可以确定哪些客户数据是敏感的。例如，姓名、年龄或地址等个人数据可以归类为PII 数据。信用卡号和付款数据将归类为 PCI 数据。
对数据进行分类并知道哪些是敏感数据后，您需要使用运行时策略和规则来保护它。这使您可以保护云环境中存在的特定客户数据流。