功能： 比 Bot API 更强大，可以实现更多复杂的操作，例如导出完整的聊天历史（类似 Telegram 桌面应用的导出功能）。
复杂性： 开发难度更高，需要处理更复杂的网络协议和数据结构。
"Takeout API"： Telegram 的核心 API 中包含一个 account.initTakeoutSession 方法，这允许用户发起一个“取出”（导出）会话，以获取其完整的个人数据，包括消息、媒体和联系人。这与 Telegram 桌面客户端的“导出数据”功能是对应的。
2. 数据抓取工具 (Data Scraping Tools) 输出
数据抓取工具通常指的是利用 Telegram API（特别是 TDLib 提供的底层能力）或模拟用户行为来获取 Telegram 数据的程序。这些工具可以是：
基于 TDLib 的自定义脚本： 许多数据抓取工具是基于 Telegram 的 TDLib 或 Telethon (一个 Python 库，用于与 Telegram 的 MTProto API 交互) 构建的。
输出内容： 类似于 Telegram 官方导出功能，可以获取到：
完整的聊天记录： 包括文本消息、媒体文件（照片、视频、音频、文档等）、贴纸、GIF、语音消息等。
元数据： 消息的发送者、发送时间、消息ID、消息类型、消息的评论、转发次数、反应（表情符号）等。
群组/频道信息： 名称、描述、成员列表（取决于权限和类型）、创建日期等。
用户信息： 用户名、昵称、用户ID、是否是机器人等。
数据格式： 通常可以导出为结构化的格式，如 CSV、JSON、Excel、Parquet 或 HTML。
非官方/模拟行为的抓取工具： 少数工具可能尝试通过模拟用户在 Telegram 客户端中的操作来抓取数据。这种方法风险较高，不稳定，并且容易被 Telegram 检测和封禁。
输出内容： 通常是原始的文本或媒体链接，可能 电报数据 需要进一步处理才能结构化。
限制： 容易受到 IP 封禁、账号限制等问题。
特征 Telegram 数据 API (Bot API) Telegram 数据 API (TDLib / Takeout API) 数据抓取工具 (基于 TDLib 的自定义工具)
数据范围 机器人被添加后，它所属的群组/频道中的消息；与机器人私人聊天的用户消息。 用户账号能够访问的所有历史消息、媒体、联系人等（完整的云聊天记录）。 通常是用户账号能够访问的所有历史消息、媒体、联系人等（完整的云聊天记录）。
历史消息 无法获取机器人加入前的历史消息（有例外情况，但通常有限）。 可以获取所有历史消息。 可以获取所有历史消息。
隐私数据 无法访问用户的电话号码或私人聊天记录（除非用户主动分享）。 可以访问用户账号能够看到的所有信息。 可以访问用户账号能够看到的所有信息。
访问控制 严格遵守 Bot API 的权限和速率限制。 受用户账号权限和 Telegram 内部速率限制（如导出大文件时的速度）。 受用户账号权限、Telegram API 速率限制以及潜在的封禁风险。