Забытые истории Учебного лагеря по программированию середины века
Posted: Wed Jul 09, 2025 6:06 am
За последние 10 лет американцев призывали «учиться программированию» для решения ряда укоренившихся социальных проблем: дефицита технических навыков, надвигающейся угрозы искусственного интеллекта и автоматизации, социальной мобильности и недостаточной представленности женщин и представителей цветного населения в технологической индустрии. В ответ на этот широко распространённый дискурс по всем США возникла целая индустрия краткосрочных интенсивных данные номера телефона обучения, также известных как учебные лагеря по программированию, приносящих сотни миллионов долларов дохода в год и обучающих десятки тысяч человек. Учебные лагеря по программированию позиционировались как новый тип учреждений, способных решать современные проблемы. Однако материалы из Архива Интернета показывают, что, по сути, аналогичный дискурс о программировании и подобных организациях, называемых школами электронной обработки данных, существовал более 70 лет назад. В докладе будут представлены материалы из Архива Теда Нельсона и архива Computerworld, чтобы продемонстрировать, как уроки прошлого могут влиять на настоящее.
Библиография жизни
Родерик Пейдж (Университет Глазго)
«Библиография жизни» – это стремление сделать всю таксономическую литературу доступной, чтобы для каждого вида на планете мы могли найти его оригинальное описание, а также отслеживать, как менялись наши знания об этих видах с течением времени. Объединяя контент из Архива Интернета и Wayback Machine с информацией Викиданных, мы можем сделать доступными для поиска сотни тысяч таксономических публикаций, многие из которых также можно свободно читать через Архив Интернета. В этой презентации будет описан этот проект, его связь с такими инициативами, как Библиотека наследия биоразнообразия, а также будут рассмотрены некоторые инструменты, такие как Wikicite Search и ALEC, помогающие экспортировать этот контент.
Автоматическое сканирование с помощью сканера Internet Archive TT (видео)
Арт Райно (Университет Виндзора)
В Виндзорском университете создан механизм автоматического сканирования с помощью сканера Internet Archive TT, который используется для коллекции основных трудов библиотеки .
Автоматизированная генерация иерархии хэштегов с использованием обнаружения сообществ и индекса разнообразия Шеннона
Спенсер Торен (Thomson Reuters Special Services, LLC)
Разработка семантических иерархий из пользовательских хэштегов в социальных сетях может обеспечить полезную организационную структуру для больших объемов данных. Однако построение этих иерархий затруднено с использованием устоявшихся онтологий (например, WordNet) из-за различий в семантическом и прагматическом использовании слов и хэштегов в социальных сетях. Хотя альтернативные методы построения, основанные на частоте хэштегов, относительно просты, они могут быть восприимчивы к динамической природе социальных сетей, например, к хэштегам, связанным с всплесками популярности. Мы черпали вдохновение из экологически обоснованного индекса разнообразия Шеннона (SDI), чтобы создать более репрезентативный и устойчивый метод построения семантической иерархии, который опирается на обнаружение сообществ на основе графов и новый показатель ансамблевого индекса разнообразия (EDI) на основе энтропии. EDI количественно оценивает контекстуальное разнообразие каждого хэштега, что приводит к тысячам семантически связанных групп хэштегов, организованных по спектру от общего к частному. Благодаря применению EDI к данным социальных сетей (Twitter) и сравнению наших результатов с предыдущими подходами мы демонстрируем способность нашего метода создавать семантически последовательные иерархии, которые можно гибко применять и адаптировать к различным вариантам использования.
Библиография жизни
Родерик Пейдж (Университет Глазго)
«Библиография жизни» – это стремление сделать всю таксономическую литературу доступной, чтобы для каждого вида на планете мы могли найти его оригинальное описание, а также отслеживать, как менялись наши знания об этих видах с течением времени. Объединяя контент из Архива Интернета и Wayback Machine с информацией Викиданных, мы можем сделать доступными для поиска сотни тысяч таксономических публикаций, многие из которых также можно свободно читать через Архив Интернета. В этой презентации будет описан этот проект, его связь с такими инициативами, как Библиотека наследия биоразнообразия, а также будут рассмотрены некоторые инструменты, такие как Wikicite Search и ALEC, помогающие экспортировать этот контент.
Автоматическое сканирование с помощью сканера Internet Archive TT (видео)
Арт Райно (Университет Виндзора)
В Виндзорском университете создан механизм автоматического сканирования с помощью сканера Internet Archive TT, который используется для коллекции основных трудов библиотеки .
Автоматизированная генерация иерархии хэштегов с использованием обнаружения сообществ и индекса разнообразия Шеннона
Спенсер Торен (Thomson Reuters Special Services, LLC)
Разработка семантических иерархий из пользовательских хэштегов в социальных сетях может обеспечить полезную организационную структуру для больших объемов данных. Однако построение этих иерархий затруднено с использованием устоявшихся онтологий (например, WordNet) из-за различий в семантическом и прагматическом использовании слов и хэштегов в социальных сетях. Хотя альтернативные методы построения, основанные на частоте хэштегов, относительно просты, они могут быть восприимчивы к динамической природе социальных сетей, например, к хэштегам, связанным с всплесками популярности. Мы черпали вдохновение из экологически обоснованного индекса разнообразия Шеннона (SDI), чтобы создать более репрезентативный и устойчивый метод построения семантической иерархии, который опирается на обнаружение сообществ на основе графов и новый показатель ансамблевого индекса разнообразия (EDI) на основе энтропии. EDI количественно оценивает контекстуальное разнообразие каждого хэштега, что приводит к тысячам семантически связанных групп хэштегов, организованных по спектру от общего к частному. Благодаря применению EDI к данным социальных сетей (Twitter) и сравнению наших результатов с предыдущими подходами мы демонстрируем способность нашего метода создавать семантически последовательные иерархии, которые можно гибко применять и адаптировать к различным вариантам использования.