并寻求更多以学习为导向的玩具等
Posted: Sat Dec 28, 2024 10:27 am
2024 年将发生哪些变化？ 由于人工智能的进步， 情境定位正在强势回归，人工智能可以对视频和内容以及内容消费信号进行更深入的分析。 情境广告公司Seedtag联合创始人兼联合首席执行官 Albert Nieto Riera 表示，人工智能网络分析彻底改变了程序化情境广告的可能性，尤其是在广告商重视的关键参数方面。
增强细微差别和特殊性：这些实时洞察可帮助品牌瞄准 越南电报数据 精准的兴趣而非广泛的刻板印象，并在重要时刻吸引受众的注意力，从而最大限度地提高营销活动的效果。 例如，人工智能出现之前的语境定位可能会将某段内容识别为“一篇在育儿出版物中提到玩具的文章”，而当今先进的语境技术可以将其指定为“一篇为父母提供有关 10 岁以下儿童最具可持续性和教育意义的玩具建议的文章”。
这为读者消费该内容提供了一些有趣的见解。例如，他们是年轻的父母，关心可持续发展， 。可以利用这些信息来改善其他类别的情境定位，例如可持续家居护理产品、道德服装品牌、基于活动的儿童学习产品等。
沉浸式在线广告解决方案提供商Emodo的产品、需求和数据解决方案副总裁 Daniel Lee同意上下文定位功能已经超越了关键词和主题，并补充说自然语言处理 (NLP)和机器学习 (ML) 算法的进步提高了准确解释文本、图像和视频含义的能力。
增强细微差别和特殊性：这些实时洞察可帮助品牌瞄准 越南电报数据 精准的兴趣而非广泛的刻板印象，并在重要时刻吸引受众的注意力，从而最大限度地提高营销活动的效果。 例如，人工智能出现之前的语境定位可能会将某段内容识别为“一篇在育儿出版物中提到玩具的文章”，而当今先进的语境技术可以将其指定为“一篇为父母提供有关 10 岁以下儿童最具可持续性和教育意义的玩具建议的文章”。
这为读者消费该内容提供了一些有趣的见解。例如，他们是年轻的父母，关心可持续发展， 。可以利用这些信息来改善其他类别的情境定位，例如可持续家居护理产品、道德服装品牌、基于活动的儿童学习产品等。
沉浸式在线广告解决方案提供商Emodo的产品、需求和数据解决方案副总裁 Daniel Lee同意上下文定位功能已经超越了关键词和主题，并补充说自然语言处理 (NLP)和机器学习 (ML) 算法的进步提高了准确解释文本、图像和视频含义的能力。