2023 年您可能错过的 7 项 Google Ads 更新
Posted: Thu Jan 02, 2025 10:53 am
随着我们步入 2024 年，Google Ads 按点击付费 (PPC) 领域充斥着令人兴奋的趋势，这些趋势正在改变我们所知的数字广告格局。让我们花点时间回顾一下您可能错过的 2023 年 Google Ads 的一些最显着的变化，这些变化导致了今天的趋势。从 Google Analytics 的彻底改造到先进人工智能 (AI) 的整合，这些发展极大地重塑了数字营销策略，并为我们今年的期望奠定了基础
。1. Performance Max 中的生成式 AI 功能
Google 在Performance Max中引入了生成式 AI 功能，使营销人员能够快速大规模地创建定制的文字和图片广告。广告创作方面的这种创新简化了生成高质量个性化广告的过程，确保它们更符合目标受众。除了资产生成之外，由 AI 驱动的预测洞察还将预测新兴趋势并动态调整各种广告格式和展示位置的出价和定位策略。这些更新代表着数字广告向以人工智能为中心的方法迈出的重大一步，为广告主提供了增强的工具，以便更好地管理和执行广告创意。
2. GA4：分析的新前沿
谷歌告别了长期的通用分析，为谷歌分析 4（GA4）的 巴西电话号码领先 到来腾出了空间。这种对第三方数据的转变标志着数字分析的新时代的开始，更加注重用户隐私和机器学习驱动的洞察。与使用基于会话和网页浏览的数据模型的前身不同，GA4 实现了基于事件的数据模型。随着“基于 cookie”的跟踪被逐步淘汰，这一转变使广告主能够更详细地了解客户旅程，包括线上和线下接触点。
3. 品牌排除：赋予广告主权力在效果最大化广告系列中
引入品牌排除功能是对数字广告中人们对品牌安全日益增长的担忧的直接回应。此功能使广告主能够更好地控制他们的广告展示位置，确保广告不会出现在可能损害其品牌形象的内容旁边。通过实施品牌排除，广告商可以更积极地定义和更新其品牌安全指南和偏好。4 . Google Shopping 的 eCPC 时代终结
Google 决定停用 Google 购物广告系列的增强型每次点击费用 (eCPC)，这表明广告主将转向更自动化、由人工智能驱动的出价策略，以动态调整出价，实现最大转化价值。要适应这些自动化系统，广告主需要对机器学习算法有更深入的了解，并愿意放弃一些手动控制，以提升算法效率。
5. 优化定位：重新定义受众参与度通过淘汰类似受众列表，Google 推出了优化定位。利用机器学习，优化定位可以根据潜在客户的转化可能性来识别潜在客户，而不是仅仅依靠人口统计相似性。广告商可以更加动态地定位受众，设定明确的广告系列目标和效果指标，而不必过多关注手动定义受众群体。
6. Discovery 为 Demand Gen 铺平道路Demand Gen 活动于 2023 年 10 月在全球向所有广告主推出，这是对之前称为 Discovery 活动的战略更新。Demand Gen 专注于捕捉和响应新兴的用户需求，并引入了视频（例如 YouTube 视频和 Shorts）以及图片、轮播或产品数据 Feed 的使用。这些活动利用机器学习来识别和定位可能对产品或服务感兴趣的用户，甚至在他们明确表达这种兴趣之前。对于广告主来说，这意味着要对市场趋势和用户行为模式有更细致的了解。
立即获取免费 PPC 审计！
7. 利用 YouTube 吸引新受众
2023 年 12 月，Google Ads 扩展了 YouTube 上的视频覆盖率广告系列 (VRC)，现在除了插播广告外，还涵盖信息流广告和 YouTube Shorts 广告。广告商可以跨各种格式和广告资源类型多样化视频创意，以提高效率和扩大覆盖面。更新包括详细的广告系列效果报告、品牌插播广告和增强的定位功能，利用 Google AI 根据定位标准优化广告展示位置，确保广告覆盖最相关的受众。请参阅我们之前的帖子《成功的 YouTube 视频广告系列的 5 个技巧》，了解更多吸引新受众的方法。
就是这样！2023 年是 Google Ads 的里程碑之年，要求营销人员适应并发现新的创新方法，以在快速发展的环境中保持竞争力。谷歌将继续发布更多由人工智能驱动的自动化功能，使广告管理更加高效，并让我们营销人员可以自由发挥我们的战略和创意天赋。视频广告不仅仅是一种趋势；它是头条新闻，提供吸引注意力的沉浸式内容。
随着向 GA4 的过渡以及行业对隐私优先数据实践的承诺，在前所未有的“无 cookie”世界中，道德决策至关重要。这些见解可作为在 2024 年驾驭动态 PPC 广告世界的指南。
。1. Performance Max 中的生成式 AI 功能
Google 在Performance Max中引入了生成式 AI 功能，使营销人员能够快速大规模地创建定制的文字和图片广告。广告创作方面的这种创新简化了生成高质量个性化广告的过程，确保它们更符合目标受众。除了资产生成之外，由 AI 驱动的预测洞察还将预测新兴趋势并动态调整各种广告格式和展示位置的出价和定位策略。这些更新代表着数字广告向以人工智能为中心的方法迈出的重大一步，为广告主提供了增强的工具，以便更好地管理和执行广告创意。
2. GA4：分析的新前沿
谷歌告别了长期的通用分析，为谷歌分析 4（GA4）的 巴西电话号码领先 到来腾出了空间。这种对第三方数据的转变标志着数字分析的新时代的开始，更加注重用户隐私和机器学习驱动的洞察。与使用基于会话和网页浏览的数据模型的前身不同，GA4 实现了基于事件的数据模型。随着“基于 cookie”的跟踪被逐步淘汰，这一转变使广告主能够更详细地了解客户旅程，包括线上和线下接触点。
3. 品牌排除：赋予广告主权力在效果最大化广告系列中
引入品牌排除功能是对数字广告中人们对品牌安全日益增长的担忧的直接回应。此功能使广告主能够更好地控制他们的广告展示位置，确保广告不会出现在可能损害其品牌形象的内容旁边。通过实施品牌排除，广告商可以更积极地定义和更新其品牌安全指南和偏好。4 . Google Shopping 的 eCPC 时代终结
Google 决定停用 Google 购物广告系列的增强型每次点击费用 (eCPC)，这表明广告主将转向更自动化、由人工智能驱动的出价策略，以动态调整出价，实现最大转化价值。要适应这些自动化系统，广告主需要对机器学习算法有更深入的了解，并愿意放弃一些手动控制，以提升算法效率。
5. 优化定位：重新定义受众参与度通过淘汰类似受众列表，Google 推出了优化定位。利用机器学习，优化定位可以根据潜在客户的转化可能性来识别潜在客户，而不是仅仅依靠人口统计相似性。广告商可以更加动态地定位受众，设定明确的广告系列目标和效果指标，而不必过多关注手动定义受众群体。
6. Discovery 为 Demand Gen 铺平道路Demand Gen 活动于 2023 年 10 月在全球向所有广告主推出，这是对之前称为 Discovery 活动的战略更新。Demand Gen 专注于捕捉和响应新兴的用户需求，并引入了视频（例如 YouTube 视频和 Shorts）以及图片、轮播或产品数据 Feed 的使用。这些活动利用机器学习来识别和定位可能对产品或服务感兴趣的用户，甚至在他们明确表达这种兴趣之前。对于广告主来说，这意味着要对市场趋势和用户行为模式有更细致的了解。
立即获取免费 PPC 审计！
7. 利用 YouTube 吸引新受众
2023 年 12 月，Google Ads 扩展了 YouTube 上的视频覆盖率广告系列 (VRC)，现在除了插播广告外，还涵盖信息流广告和 YouTube Shorts 广告。广告商可以跨各种格式和广告资源类型多样化视频创意，以提高效率和扩大覆盖面。更新包括详细的广告系列效果报告、品牌插播广告和增强的定位功能，利用 Google AI 根据定位标准优化广告展示位置，确保广告覆盖最相关的受众。请参阅我们之前的帖子《成功的 YouTube 视频广告系列的 5 个技巧》，了解更多吸引新受众的方法。
就是这样！2023 年是 Google Ads 的里程碑之年，要求营销人员适应并发现新的创新方法，以在快速发展的环境中保持竞争力。谷歌将继续发布更多由人工智能驱动的自动化功能，使广告管理更加高效，并让我们营销人员可以自由发挥我们的战略和创意天赋。视频广告不仅仅是一种趋势；它是头条新闻，提供吸引注意力的沉浸式内容。
随着向 GA4 的过渡以及行业对隐私优先数据实践的承诺，在前所未有的“无 cookie”世界中，道德决策至关重要。这些见解可作为在 2024 年驾驭动态 PPC 广告世界的指南。