改善分析跟踪的 8 个技巧
Posted: Tue Jan 07, 2025 3:27 am
让我告诉你一个小秘密。我们的 Boštjan 总是说：“当我们的活动具有高投资回报率和良好结果时，一切都会井然有序。”当事情进展不顺利时，我们开玩笑说这一定是分析造成的。”
有时确实会发生分析无法正常工作的情况。这通常是最容易处理的情况。然而，有时，解释数据和情况会更加困难，因为影响活动成功的因素有很多。有时，分析存在问题或数据错误，而我们甚至不知道。为了避免这种情况，这里列出了我们经常忽视甚至不知道可以做得更好的最常见缺陷。
1）跳出率（太）低。
当客户流失率非常低时，通常是因为出现了问题。当然，我允许只有相关用户访问您的页面，他们查看了多个页面并且放弃率的数据是正确的。然而，这样的网站很少，如果您曾经质疑过某个网站的放弃率，那么您的网站可能不是其中之一。
那么如何检查流失率的测量是否正确呢？有必要检查 Google Analytics 的代码是否仅安装一次（直接在页面上或通过 Google 跟踪代码管理器），并且仅在查看页面时触发一次。必须检查加载登陆页面时是否不会触发其他弹出窗口、聊天窗口或错误设置的非交互事件，这会代表用户向分析发送新的页面视图。所有此类添加都必须标记为非交互事件。
2) 衡量不在网上进行的活动……这不可能吗？
这不是真的。可能无法测量全部内容，但至少可以获得部分数据。如何？为离线活动准备一个特殊的登陆页面，只有用户直接在 URL 栏中输入其地址才能访问该页面。当然，标题不能太复杂太长，否则没人会这么做。这样，您就会知道来到此页面的用户是因为接触了线下活动而这样做的。您可以为每个线下渠道准备自己的登陆页面，其中可能没有足够的流量进行分析或查找样本，但您将获得非常精确的信息，了解您可以鼓励多少人从各个线下渠道访问该渠道网站。
3) 使用 UTM 进行详细标记。
公司经常吹嘘他们在带有 UTM 标签的社交渠道上组织活动。我们经常会为整个广告系列找到一个 UTM 标签，因此有关广告所有版本的数据都会飞到同一堆中。在广告界面中，我们通常有一些关于广告各个版本的效果的可用数据，这很好，但也没什么用。大多数情况下，我们对访问该网站的用户发生了什么感兴趣。如果所有广告都具有相同的 UTM 标记，则您只能看到，例如1000 名访客进行了 20 次购买。但是，如果每个广告都有自己的 UTM 标记，您可以看到，例如销售活动中的一则广告获得了 100 次点击，10 位访问者决定购买。该广告的第二个版本获得了 900 次点击，有 10 名访问者决定购买。那么哪个版本的广告更好呢？
UTM 标签的一致使用提供了广告的良好概述和快速改进的可能性。
点击发推文
是的，正确标记所有广告确实需要一分钟左右的时间，但想想它可以 匈牙利电报数据库 为您节省多少钱或如果您能够在广告活动期间发现哪些广告效果不佳并停止它们，那么您可以产生多少更好的投资回报率。
4) Google AdWords 中的点击次数与分析中的会话数据不匹配。
坚持，稍等。根据 Google 的说法，小于 20% 的差异仍然可以接受。当差异较大时，AdWords 系统会通过“点击次数和会话次数差异”通知来提醒您。您可以随时检查自己是否确实已尽一切努力使数据尽可能一致。验证 AdWords 广告引导至的所有目标网页均具有正确且有效的 Google Analytics（分析）代码。你会惊讶地发现，有多少次这就是分手的原因！检查您的 AdWords 系统设置以启用 AdWords 活动的自动标记。还要检查网站的加载速度。加载缓慢的网站在点击和会话之间会遇到很大的差异，因为许多人点击广告并在页面加载之前离开。
5) AdWords 中已完成的广告活动仍会在分析中记录流量。
如果在 AdWords 广告系列中启用了“自动标记”设置，并且用户保存或转发了仍保存所有这些参数的网址，就会出现这种情况。即使广告结束后，点击此类链接也可以记录会话并将其归因于该活动。类似的事情会发生，例如，用户点击您很久以前发送的电子通讯中的链接并访问网站。但在这种情况下，我们通常不会问这怎么可能。不用担心，在第一种和第二种情况下，单击链接都是免费的。
6) Facebook 统计数据显示的数字比分析显示的数字还要大。
坚持，稍等。差异可能非常大，并且出现的原因有多种。 Facebook 将更多的操作指定为“点击”，而不仅仅是从广告中点击到网站。人们点击链接两次甚至多次。 Facebook 会记录所有点击，尽管最终网站上可能只有一次会话。然而，经常会发生这样的情况，如第 3 点所示，网站加载时间较长，并且会话根本不发生。尽管一切都可以正确安装和设置，但在大多数情况下，我们会看到数据存在 30% 到 50% 的差异，Facebook 界面中的数字总是“更好”。在这里，除了修复分析本身之外，还必须接受这样一个事实：Facebook 和 Google 具有不同的测量方法，并且点击次数永远不会与会话次数相同。
7) 同一登陆页面在分析中出现多次。
您是否曾在分析中注意到同一着陆页的不同数据，只有一次是用小写字母编写的，另一次是用大写字母编写的？分析将其视为两个完全独立的页面，即使它实际上是一个登陆页面。我们通过设置适当的过滤器来修复错误，其中我们设置所有地址都以小写字母书写。这可确保一个着陆页的所有数据都累积在一处。
8) 分析显示有大量直接流量。
作为直接访问者，我们通常理解那些直接在网址栏中输入地址并来到网站的用户。这还包括那些将地址保存在收藏夹中并单击它的人。但现实却大不相同。该通道还记录浏览器无法识别引用者时来自应用程序和社交网络的访问、来自 Outlook 的流量、来自未标记/错误标记的活动的流量、来自缺少 Javascript 的网页的流量、来自脱机 PDF、Word 和其他文档的流量。最后但并非最不重要的一点是，如果公司没有正确设置过滤器来根据IP地址排除员工的访问，那么公司本身也可能会产生大量的直接流量。虽然在其他渠道中，访问是非常精确分段的，但在直接访问中，实际上存在浏览器无法识别的多种不同来源。你能做什么？确保所有数字活动均已正确标记。如果可能，请使用 UTM 标记或将一些可能难以识别的流量引导至只能通过提供的 URL 访问的特定子页面。设置过滤器以排除来自内部 IP 地址的流量，如果此流量错误地影响了分析中数据的显示（例如，编程公司的流量或媒体的流量），您还可以使用业务合作伙伴的 IP 地址机构）。
您对您的分析中不存在此类问题有多大信心？如果答案不是至少 110%，您需要查看我们列出的所有内容并在不久的将来进行改进。我们将矛头指向任何根据错误数据做出决策的人。但我们忘记了，如果我们没有很好地组织和设置分析，我们自己也会做同样的事情。不要让不良数据引导您做出错误的业务决策。
有时确实会发生分析无法正常工作的情况。这通常是最容易处理的情况。然而，有时，解释数据和情况会更加困难，因为影响活动成功的因素有很多。有时，分析存在问题或数据错误，而我们甚至不知道。为了避免这种情况，这里列出了我们经常忽视甚至不知道可以做得更好的最常见缺陷。
1）跳出率（太）低。
当客户流失率非常低时，通常是因为出现了问题。当然，我允许只有相关用户访问您的页面，他们查看了多个页面并且放弃率的数据是正确的。然而，这样的网站很少，如果您曾经质疑过某个网站的放弃率，那么您的网站可能不是其中之一。
那么如何检查流失率的测量是否正确呢？有必要检查 Google Analytics 的代码是否仅安装一次（直接在页面上或通过 Google 跟踪代码管理器），并且仅在查看页面时触发一次。必须检查加载登陆页面时是否不会触发其他弹出窗口、聊天窗口或错误设置的非交互事件，这会代表用户向分析发送新的页面视图。所有此类添加都必须标记为非交互事件。
2) 衡量不在网上进行的活动……这不可能吗？
这不是真的。可能无法测量全部内容，但至少可以获得部分数据。如何？为离线活动准备一个特殊的登陆页面，只有用户直接在 URL 栏中输入其地址才能访问该页面。当然，标题不能太复杂太长，否则没人会这么做。这样，您就会知道来到此页面的用户是因为接触了线下活动而这样做的。您可以为每个线下渠道准备自己的登陆页面，其中可能没有足够的流量进行分析或查找样本，但您将获得非常精确的信息，了解您可以鼓励多少人从各个线下渠道访问该渠道网站。
3) 使用 UTM 进行详细标记。
公司经常吹嘘他们在带有 UTM 标签的社交渠道上组织活动。我们经常会为整个广告系列找到一个 UTM 标签，因此有关广告所有版本的数据都会飞到同一堆中。在广告界面中，我们通常有一些关于广告各个版本的效果的可用数据，这很好，但也没什么用。大多数情况下，我们对访问该网站的用户发生了什么感兴趣。如果所有广告都具有相同的 UTM 标记，则您只能看到，例如1000 名访客进行了 20 次购买。但是，如果每个广告都有自己的 UTM 标记，您可以看到，例如销售活动中的一则广告获得了 100 次点击，10 位访问者决定购买。该广告的第二个版本获得了 900 次点击，有 10 名访问者决定购买。那么哪个版本的广告更好呢？
UTM 标签的一致使用提供了广告的良好概述和快速改进的可能性。
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是的，正确标记所有广告确实需要一分钟左右的时间，但想想它可以 匈牙利电报数据库 为您节省多少钱或如果您能够在广告活动期间发现哪些广告效果不佳并停止它们，那么您可以产生多少更好的投资回报率。
4) Google AdWords 中的点击次数与分析中的会话数据不匹配。
坚持，稍等。根据 Google 的说法，小于 20% 的差异仍然可以接受。当差异较大时，AdWords 系统会通过“点击次数和会话次数差异”通知来提醒您。您可以随时检查自己是否确实已尽一切努力使数据尽可能一致。验证 AdWords 广告引导至的所有目标网页均具有正确且有效的 Google Analytics（分析）代码。你会惊讶地发现，有多少次这就是分手的原因！检查您的 AdWords 系统设置以启用 AdWords 活动的自动标记。还要检查网站的加载速度。加载缓慢的网站在点击和会话之间会遇到很大的差异，因为许多人点击广告并在页面加载之前离开。
5) AdWords 中已完成的广告活动仍会在分析中记录流量。
如果在 AdWords 广告系列中启用了“自动标记”设置，并且用户保存或转发了仍保存所有这些参数的网址，就会出现这种情况。即使广告结束后，点击此类链接也可以记录会话并将其归因于该活动。类似的事情会发生，例如，用户点击您很久以前发送的电子通讯中的链接并访问网站。但在这种情况下，我们通常不会问这怎么可能。不用担心，在第一种和第二种情况下，单击链接都是免费的。
6) Facebook 统计数据显示的数字比分析显示的数字还要大。
坚持，稍等。差异可能非常大，并且出现的原因有多种。 Facebook 将更多的操作指定为“点击”，而不仅仅是从广告中点击到网站。人们点击链接两次甚至多次。 Facebook 会记录所有点击，尽管最终网站上可能只有一次会话。然而，经常会发生这样的情况，如第 3 点所示，网站加载时间较长，并且会话根本不发生。尽管一切都可以正确安装和设置，但在大多数情况下，我们会看到数据存在 30% 到 50% 的差异，Facebook 界面中的数字总是“更好”。在这里，除了修复分析本身之外，还必须接受这样一个事实：Facebook 和 Google 具有不同的测量方法，并且点击次数永远不会与会话次数相同。
7) 同一登陆页面在分析中出现多次。
您是否曾在分析中注意到同一着陆页的不同数据，只有一次是用小写字母编写的，另一次是用大写字母编写的？分析将其视为两个完全独立的页面，即使它实际上是一个登陆页面。我们通过设置适当的过滤器来修复错误，其中我们设置所有地址都以小写字母书写。这可确保一个着陆页的所有数据都累积在一处。
8) 分析显示有大量直接流量。
作为直接访问者，我们通常理解那些直接在网址栏中输入地址并来到网站的用户。这还包括那些将地址保存在收藏夹中并单击它的人。但现实却大不相同。该通道还记录浏览器无法识别引用者时来自应用程序和社交网络的访问、来自 Outlook 的流量、来自未标记/错误标记的活动的流量、来自缺少 Javascript 的网页的流量、来自脱机 PDF、Word 和其他文档的流量。最后但并非最不重要的一点是，如果公司没有正确设置过滤器来根据IP地址排除员工的访问，那么公司本身也可能会产生大量的直接流量。虽然在其他渠道中，访问是非常精确分段的，但在直接访问中，实际上存在浏览器无法识别的多种不同来源。你能做什么？确保所有数字活动均已正确标记。如果可能，请使用 UTM 标记或将一些可能难以识别的流量引导至只能通过提供的 URL 访问的特定子页面。设置过滤器以排除来自内部 IP 地址的流量，如果此流量错误地影响了分析中数据的显示（例如，编程公司的流量或媒体的流量），您还可以使用业务合作伙伴的 IP 地址机构）。
您对您的分析中不存在此类问题有多大信心？如果答案不是至少 110%，您需要查看我们列出的所有内容并在不久的将来进行改进。我们将矛头指向任何根据错误数据做出决策的人。但我们忘记了，如果我们没有很好地组织和设置分析，我们自己也会做同样的事情。不要让不良数据引导您做出错误的业务决策。