UK Database

传统银行正在向数字银行转型，银行业中的人工智能越来越受欢迎。大约 35-40% 的银行已经在利用人工智能实现各种操作的自动化，例如客户服务、欺诈检测和文档处理。

尽管一些银行尚未充分利用人工智能的各种优势，但他们正在积极考虑。他们认识到人工智能对银行业的巨大影响，但不确定性、成本和其他挑战阻碍了进展。本博客旨在提供有关银行业人工智能的详细和准确信息，以解决考虑在其系统中采用人工智能的银行的疑问和困惑。

在此之前，我们先来看一下近年来人工智能在银行业应用的一些例子。

汇丰银行（英国）：汇丰银行于 2018 年推出了新的移动银行平台。该平台包括指纹认证、移动支付和投资工具。
摩根大通（美国）： 2021 年，摩根大通（美国）实施了一套人工智能系统，可分析大量实时交易数据，以识别和防止欺诈活动。
花旗银行（美国）： 2022 年，花旗银行将 AI 集成到其移动应用程序中，以分析客户数据并提供个性化的金融产品推荐。这包括根据消费习惯推荐带有奖励计划的信用卡。
Allica Bank（澳大利亚）： Allica Bank 于 2023 年宣布与会计软 台湾电报号码 件提供商 Sage 和 Xero 建立合作伙伴关系，将自动交易信息无缝集成到其商业客户的会计系统中。
人工智能在银行业的应用（超过 25 个用例）
银行业务中的人工智能应用促进了向数字化转型的无缝过渡。它致力于提高效率、降低风险，并为多样化的全球客户提供安全、个性化的银行体验。在这里，我们将在 7 个最多样化的应用程序中探索人工智能在银行业务中的用途，

人工智能在银行业的应用

客户服务中的人工智能
客户服务是人工智能银行解决方案中最突出的。银行客户在寻求客户服务时经常会遇到一些挑战。无论是通过电话、电子邮件还是亲自到分行，等待帮助的时间太长都会令人沮丧。不同渠道或分行之间的服务质量不一致也会导致客户体验不同。因此，面向未来的银行已经利用人工智能完全自动化了客户服务。

客户参与：银行人工智能主动为客户提供适合其财务偏好的适当投资选择、个性化产品和及时警报。
聊天机器人和虚拟助手：实施人工智能银行聊天机器人，提供即时客户支持、处理查询、提供账户信息并全天候指导客户完成交易。通过虚拟助手提供个性化的财务帮助。