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存在多年，但人工智能的加入将它们转变为动态系统，能够学习、适应和发现人类可能错过的模式。 报告 应收账款作为人工智能投资的新方向发现，代表中型市场企业的首席财务官 中有 愿意支付 的发票金额，以使用自动发票审批和付款的解决方案接受付款。与纸质支票的风险相比，在支付系统中添加人工智能可以实现欺诈防御，该防御擅长异常检测，通过识别交易数据中的异常模式来实时识别潜在欺诈。此外，这些系统可以通过持续监控法规变化和更新流程以反映新要求来简化合规性。

另请参阅人工智能在 付款中日益增长的作用在简化应付账 西班牙电讯报 款和应收账款方面将不可忽视 传统的应付账款应付账款和应收账款 流程从发票审批到收款，效率低下。人工智能驱动的解决方案可以自动处理发票，标记差异并预测付款行为。机器学习算法等工具还可以帮助分析支付模式，以改善现金流预测，使首席财务官和财务主管能够清楚地了解营运资金。有了人工智能，财务报告不再是一个静态的回顾过程。机器学习算法可以综合来自多个来源、系统、银行提要甚至外部经济指标的数据，以提供预测见解。这使财务团队能够从被动报告转向主动战略。

根据 报告展望首席财务官展望生成式人工智能在财务中的作用日益增强，首席财务官也在财务中采用生成式人工智能来执行战略和财务任务。超过 的首席财务官表示使用 创建数据可视化和报告，以帮助提高复杂财务数据的清晰度和可访问性。 执行副总裁兼集团总裁 告诉，将数据纳入资金流将为企业带来重大改进。新技术的早期采用者和大规模消费者的组织将加速前进。尽管前景广阔，但在后台采用人工智能并非没有挑战。阻力通常源于两个主要来源文化惯性和感知的复杂性。