接近度第三 深入研究本地排名因素的惊喜

[rakibhasan]

本地搜索引擎优化
作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。

图片来源：JB Hill

如果一项调查不能带来至少一些意外结果，那么它还有什么意义呢？

我知道，当 Moz的《2020 年本地 SEO 行业 柬埔寨电话数据 状况调查》首次公布数据时，我自己都惊讶得目瞪口呆，我发现，与传统不同，参与者将用户与企业的接近度放在了影响 Google 本地排名的第三位。就在一年前，我们的受访者还将其评为第一名。

如果您也感到吃惊，那么我们现在就有机会更详细地研究数据，看看我们是否可以为接近性在感知优势方面的下降提供一些有用的理论。

首先，快速定义用户与企业的接近度

当本地 SEO 谈到用户与企业的接近度时，他们的意思是什么？想象一下，一位互联网搜索者站在旧金山的金门公园，用手机、笔记本电脑或其他设备搜索“披萨”。本地 SEO 观察到，谷歌更倾向于向该人显示公园旁边的 Pasquale's Pizzeria，而不是向他们显示位于城镇另一边 Glen Park 社区的 Yummy Pizza。

当您在城市中移动时进行相同的查询，您可能会看到本地包和映射结果发生很小或很大的变化，这取决于您所在城镇的本地商业的竞争力、密度和多样性，相对于您搜索时所处的位置。

2014 年，世界级本地 SEO 专家的年度调查（称为“本地搜索排名因素调查”）将接近度评为对本地包排名影响第八大因素。到 2017 年及以后的版本中，接近度已达到第一位。如前所述，2019 年 Moz 的《本地 SEO 行业状况报告》将其列为第一位。但今年，情况发生了变化……

第三大因素：数据