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因此，他们需要找到新的展示广告目标受众。 说起来容易做起来难。 尽管 Google Analytics 提供了有关网站流量和用户行为的宝贵数据，但它并没有让他们全面了解网站访问者和购买者，而这对于识别新的受众群体和广告定位机会至关重要。 该团队拥有大量营销和网络分析数据，但未得到充分利用。 之后：细分受众群体和属性指导展示广告的定位 您的理想客户不仅仅关心您的产品或服务。他们的生活丰富多彩，还有许多其他兴趣。团队致力于发现并挖掘这些兴趣。 步骤 1：使用高级工具补充现有分析 为了更好地了解这些兴趣并建立全面的角色，营销团队通过将人工智能角色生成器连接到服装品牌的 Google Analytics 和 Search Console 帐户，补充了从 Google Analytics 获得的洞察。


步骤2：创建详细的受众群体（角色） 。每个角色都是 意大利 whatsapp 数据 根据用户人口统计、爱好、兴趣、行为、购买模式等方面的相似性创建的。 该团队进一步确定了表现最佳、转化率高的用户群体（购买者）与转化率低的群体（保镖和被动浏览者）相比的独特属性。例如，漫画和手工艺品等爱好。 创意示例 #2：人工智能生成角色的示例 创意示例 #2：人工智能生成角色的示例 Faye创始人 Jose John 表示：“通过数据驱动的角色，我们能够分析我们的网站访问者并构建能够带来最大效果的缩小细分市场。” 步骤3：分析行业特定见解 他们还从页面浏览量、搜索查询和关键词中提取了行业特定见解。

关键词按相关属性分组并呈现，例如尺寸、性别、场合、类型、颜色、年龄组等。 创意示例 3：人工智能生成的行业特定见解 创意示例 3：人工智能生成的行业特定见解 步骤#4：扩大目标群体，超越直接的产品相关性 凭借这些洞察，该品牌将目标市场扩大到更广泛的领域（针对与其产品不直接相关的细分市场），专注于根据理想客户的兴趣构建的新细分市场。例如，该团队根据他们的爱好定位了新的受众群体，例如“漫画和动画爱好者”和“工艺品用品”。 步骤#5：定制广告创意和信息 随后，这家童装公司根据行业特定见解定制广告创意和信息，从而吸引这些受众。