生成式人工智能蓬勃发展，如何重新定义网络爬虫的道德规范

[bitheerani319]

管环境来获取公共网络数据。
企业应遵循确保流程和收集数据的整体安全的原则。
人工智能市场的增长引发了有关使用网络数据训练人工智能和创建人工智能产品的疑问。
公共网络数据用于各种目的，从有影响力的研究到创造和改进产品。

获取此类数据的最常见方法之一是通过网络抓取。由于它涉及收集企业或个人在线发布的大量数据，因此会引发诸如“这合乎道德吗？”之类的问题。简而言之，如果您遵循某些做法，答案是肯定的，但在一头扎进去之前，我们需要打好基础。

本文旨在阐明道德网络抓取的话题，并探讨围绕使用公共网络数据开发 乌干达 whatsapp 人工智能的激烈争论。在继续阅读之前，请注意，这是一篇信息性文章，并不构成法律建议。

为什么网络抓取很重要？
抓取是一种从网络上大规模收集数据的自动化方法。如今，互联网上大约有2.02 亿个活跃网站，每个网站都包含大量信息，以及对个人和企业有价值的各种数据，其规模难以用语言描述。网站可以是小型旅游博客、世界领先的在线市场，也可以是介于两者之间的任何东西。

所有这些网站都有一个共同点，那就是它们中的大多数都包含公开数据。以自动化方式收集这些数据符合当前的监管环境，但是，需要满足某些条件，企业需要谨慎小心地处理公开数据。

组织使用网络抓取或从专门从事网络抓取的数据提供商处购买服务。网络上的大量有价值的数据被用于各种目的，例如：

市场调研
投资见解
人力资源技术
搜索引擎
价格聚合
威胁情报
如果没有网络抓取，一些最常用的服务（例如一些流行的在线搜索工具）就不会存在。网络抓取在研究领域也有许多应用，例如环境研究。

之前，我指出，获取公共网络数据必须遵循当前的监管环境以及确保流程和所收集数据整体安全的原则。然而，有时，由于法律和道德原则被忽视，或者行动的目的是恶意的，网络抓取会出现负面的情况。

现行网络抓取法规
让我们研究一下问题的法律方面，以帮助我们了解哪些网络抓取活动符合当前的监管标准。

网站的服务条款。在本文中，我将讨论从公开的在线资源中抓取专门的公共网络数据，这意味着任何人都可以访问这些数据，而无需注册或登录网站。通常，位于登录安全区域后面的数据受网站条款和条件的约束。