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数字营销中使用的数字人工智能系统用于分析数据，提供有关如何与客户沟通的建议，了解他们的个人资料，甚至正如我们已经告诉过您的那样，用于制作内容。

对营销策略有很大帮助的一些工具是：

聊天机器人。他们使用人工智能自动学习和处理自然语言。
在算法的指导下，聊天机器人能够通过模仿人类语言参与对话。这使得与客户的沟通变得更加容易，尤其是在支持和常见问题解答方面。

语音搜索。它包括用您的声音激活搜索引擎。乌干达手机数据 建议营销专家将其内容引导至 SEO 策略，并考虑到这种互动趋势。
通过高质量的帮助避免人工智能的缺点。



数字广告。它涉及与创建广告和运行面向目标的活动相关的 应用程序。
最常用的是与执行（绩效）和投资优化以及受众细分和监控相关的广告平台。



数据驱动营销。翻译为基于数据的营销，是指协助营销专业人士分析支持品牌战略决策的数据的数字化支持。


人工智能在营销中的缺点：它不做什么
有些人认为人工智能工具可以完成营销专业人员的工作，但现实是，正如我们已经告诉过你的那样，它们通过节省某些任务的时间来支持专业工作。

仅基于人工智能工具进行品牌营销是一个坏主意，因为当需要推理时，它将无法为您提供帮助。

另一方面，它的操作可能会令人困惑，并且其结果可能并不完全可靠。显然，这取决于作为工作输入提供的“输入”（提示）的质量。

另一个缺点是人工智能没有情感，无法感知情感（尽管情感人工智能取得了进步，但尚未看到最佳结果）。这可能会影响客户服务的特定情况。

尽管机器有能力，但它无法取代人类相互联系和相互帮助的天赋。

关于创造力，有些人工智能应用程序可以有助于执行想法（例如捕获图像），但始终基于人类指令。

人工智能的另一个缺点是它们尚未适应不断变化的环境。他们的工具在面对新情况（例如客户情绪的变化或新的用户配置文件）时没有表现出多功能性。

如果不考虑和补偿这些缺点，人工智能可能会导致业务关系的非人性化。因此，利用它的优势并了解它可以在多大程度上帮助我们的品牌非常重要。

而且，即使使用人工智能作为支持，用户也必须感觉到他们正在与人类互动：他们在人们的支持下购买、学习和解决问题。

事实上，人工智能的滥用意味着服务用户可能会因如此多的令人困惑或不成功的自动化而感到沮丧，这是其先验实施的结果。