人工智能是医生所要求的吗？
Posted: Thu Jan 16, 2025 7:00 am
去年 1 月，在旧金山举行的第 35 届摩根大通医疗保健会议 (JPM) 期间，像我这样的与会者被大量关于交易、新医疗技术和特朗普医疗保健计划的新闻头条所淹没。
《平价医疗法案》的命运不明朗，FDA 的领导层以及投资环境让医疗行业 希腊 whatsapp 举步维艰。尽管新政府的上台带来了不确定性，但医疗行业的几个基本原则仍将保留。以人为本。可及性。可负担性。而技术有助于实现这一点。将制药和生物技术公司称为“非技术”公司已不再准确。在摩根大通以及几天前举行的消费电子展数字健康峰会上，很明显他们正在拥抱数字化，以“超越药丸”。
在摩根大通，制药业和数字医疗融合的一个例子让我印象深刻，那就是医疗保健领域人工智能 (AI) 和机器学习的兴起。人工智能在医疗保健领域有多种应用：药物管理、药物研发、虚拟护士和健康教练，以及解读复杂数据。
健康科技女性人工智能甚至可能能够检测到医生无法检测到的东西。预测分析公司 Lumiata 的临床质量总监 Leeda Rashid 博士以她在洛杉矶担任家庭医生时的一段轶事拉开了HealthTech Women活动的序幕。她的一名患者患有四期乳腺癌，并且表现出所有表明有生命危险的迹象。但是，这位女士在多次就诊后积累了大量数据，却忘记了自己的症状。
拉希德博士表示，人工智能可以通过预测谁会患上什么疾病、何时患上以及为什么患上，来预防此类灾难性事件。遗传风险是一个因素，而健康的社会决定因素则是另一个因素。例如，如果某人没有保险或无法乘坐公共交通，这可能会影响她就诊的能力，以及及时诊断的能力。
我不禁想起了我们的“动态故事”研究。患者是消费者。他们也是人，首先要从多种设备和多种渠道解读信息，以做出最佳的医疗决策。我们有责任帮助我们的医疗保健客户联系到他们，无论是在医生办公室还是通过他们掌上的设备。另一位小组成员、Sense.ly的联合创始人兼首席医疗官 Ivana Schnur博士指望后者。不按规定服药的人每年给医疗保健系统造成 3000 亿美元的损失。Schnur 博士想，还有谁比虚拟护士更能追究患者的责任呢？
这就是 Olivia 的起源。不要被她那令人安心的声音和温柔的临床态度所欺骗。在人工智能的帮助下，Olivia 能说 22 种语言，知道你的过敏症，知道你漏服了三片药（啧啧啧）。她可以安排预约，提供治疗建议，甚至将患者转介给专家。
然而，一个前所未有的障碍是“患者信任奥利维亚，而不是他们的实际临床医生”，施努尔博士说。
这就引出了一个关键问题：当人工智能的能力越来越像人类时会发生什么？这会对医疗保健工作产生什么影响？
最可行的人工智能解决方案将使医生的工作更加高效，使他们能够花更多时间陪伴患者。随着有关疾病和治疗的复杂信息变得更加容易获取，各级专业人员都可以在改善人类状况方面发挥更大的作用。人工智能医生凯撒健康新闻最近发表的一篇关于圣地亚哥县送餐上门项目的文章说明了这一概念。送餐志愿者是老年人全天唯一见到的人，志愿者很快成为医疗服务提供者的“眼睛和耳朵”。如果医疗志愿者拥有由人工智能驱动的可理解的健康信息，他们就可以更好地将各个点联系起来，尽早发现问题，并让老年人远离医院。这种解决参与不断变化的生态系统的方法可以为该行业创造真正的吸引力。这对患者、医疗系统和保险公司来说都是双赢的。
《平价医疗法案》的命运不明朗，FDA 的领导层以及投资环境让医疗行业 希腊 whatsapp 举步维艰。尽管新政府的上台带来了不确定性，但医疗行业的几个基本原则仍将保留。以人为本。可及性。可负担性。而技术有助于实现这一点。将制药和生物技术公司称为“非技术”公司已不再准确。在摩根大通以及几天前举行的消费电子展数字健康峰会上，很明显他们正在拥抱数字化，以“超越药丸”。
在摩根大通，制药业和数字医疗融合的一个例子让我印象深刻，那就是医疗保健领域人工智能 (AI) 和机器学习的兴起。人工智能在医疗保健领域有多种应用：药物管理、药物研发、虚拟护士和健康教练，以及解读复杂数据。
健康科技女性人工智能甚至可能能够检测到医生无法检测到的东西。预测分析公司 Lumiata 的临床质量总监 Leeda Rashid 博士以她在洛杉矶担任家庭医生时的一段轶事拉开了HealthTech Women活动的序幕。她的一名患者患有四期乳腺癌，并且表现出所有表明有生命危险的迹象。但是，这位女士在多次就诊后积累了大量数据，却忘记了自己的症状。
拉希德博士表示，人工智能可以通过预测谁会患上什么疾病、何时患上以及为什么患上，来预防此类灾难性事件。遗传风险是一个因素，而健康的社会决定因素则是另一个因素。例如，如果某人没有保险或无法乘坐公共交通，这可能会影响她就诊的能力，以及及时诊断的能力。
我不禁想起了我们的“动态故事”研究。患者是消费者。他们也是人，首先要从多种设备和多种渠道解读信息，以做出最佳的医疗决策。我们有责任帮助我们的医疗保健客户联系到他们，无论是在医生办公室还是通过他们掌上的设备。另一位小组成员、Sense.ly的联合创始人兼首席医疗官 Ivana Schnur博士指望后者。不按规定服药的人每年给医疗保健系统造成 3000 亿美元的损失。Schnur 博士想，还有谁比虚拟护士更能追究患者的责任呢？
这就是 Olivia 的起源。不要被她那令人安心的声音和温柔的临床态度所欺骗。在人工智能的帮助下，Olivia 能说 22 种语言，知道你的过敏症，知道你漏服了三片药（啧啧啧）。她可以安排预约，提供治疗建议，甚至将患者转介给专家。
然而，一个前所未有的障碍是“患者信任奥利维亚，而不是他们的实际临床医生”，施努尔博士说。
这就引出了一个关键问题：当人工智能的能力越来越像人类时会发生什么？这会对医疗保健工作产生什么影响？
最可行的人工智能解决方案将使医生的工作更加高效，使他们能够花更多时间陪伴患者。随着有关疾病和治疗的复杂信息变得更加容易获取，各级专业人员都可以在改善人类状况方面发挥更大的作用。人工智能医生凯撒健康新闻最近发表的一篇关于圣地亚哥县送餐上门项目的文章说明了这一概念。送餐志愿者是老年人全天唯一见到的人，志愿者很快成为医疗服务提供者的“眼睛和耳朵”。如果医疗志愿者拥有由人工智能驱动的可理解的健康信息，他们就可以更好地将各个点联系起来，尽早发现问题，并让老年人远离医院。这种解决参与不断变化的生态系统的方法可以为该行业创造真正的吸引力。这对患者、医疗系统和保险公司来说都是双赢的。